本文關鍵詞：Web挖掘在搜索引擎?zhèn)�性化中的應用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

Web挖掘在搜索引擎?zhèn)�性化中的應用研究 摘 要 隨著Intemet的發(fā)展與普及，網上信息量的急劇膨脹，．Web己成為人們獲取信 息的一個重要途徑，使得搜索引擎成為輔助網絡信息檢索的重要工具。Web挖掘為 實現(xiàn)個性化信息檢索提供了技術支持，利用用戶興趣向用戶提供個性化服務已經成 為Web應用領域的一個研究熱點。本文針對Web挖掘在搜索引擎?zhèn)�性化中的應用 進行研究，主要工作如下： 首先，本文闡述了搜索引擎現(xiàn)狀及存在的問題，提出了個性化搜索引擎的重要 意義。分析了搜索引擎工作原理、組織結構及各部分功能，并對向量空間模型進行 了詳細的研究。 其次，論文介紹了Web挖掘的定義、任務及與信息檢索的關系，研究了Web 挖掘技術及Web內容挖掘、結構挖掘和使用挖掘在搜索引擎中的應用。詳細討論了 基于用戶瀏覽行為獲取用戶興趣的方法，提出了對向量空間模型 VSM 改進方法， 研究了用VSM構建初始的用戶興趣模型，然后根據用戶瀏覽行為自動學習用戶興 趣并對其模型進行更新及個性化信息過濾等關鍵技術。另外，針對大量同義詞的存 在，，為了提高檢索覆蓋率，建立同義詞詞典，以擴充檢索詞來對查詢語句進行優(yōu)化。 最后，在上述研究的基礎上，設計了一個基于Web挖掘的個性化搜索引擎模型 PSE，給出了各模塊的功能及實現(xiàn)方法，從理論上分析該個性化搜索引擎具有靈活 的檢索方式和個性化的查詢結果等特點。論文結尾，對本文所做的工作進行了總結 并對個性化信息檢索的發(fā)展進行了探討。 關鍵詞：信息檢索；搜索引擎；空間向量模型；Web挖掘；用戶興趣；個性化 ofWeb inPersonalizedSearch Appl

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