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SPARQL聯(lián)合查詢及其應(yīng)用

發(fā)布時間:2017-06-02 09:05

  本文關(guān)鍵詞:SPARQL聯(lián)合查詢及其應(yīng)用,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:隨著語義網(wǎng)以及信息查詢技術(shù)的研究和發(fā)展,在互聯(lián)網(wǎng)上出現(xiàn)了越來越多的RDF數(shù)據(jù)。關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)將海量的RDF資源關(guān)聯(lián)起來,可以提高搜索引擎的查詢效果。本文研究關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的聯(lián)合查詢,利用SPARQL1.1和Jena實現(xiàn)對分布式數(shù)據(jù)的聯(lián)合查詢。主要內(nèi)容包括: 1.RDF數(shù)據(jù)模型和關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)。包括關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的基本原則和技術(shù)體系,以及如何有效地創(chuàng)建和發(fā)布關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù);此外,介紹了基于靜態(tài)URIs來創(chuàng)建和發(fā)布關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的方法。 2. SPARQL1.1查詢語言。從SPARQL的基本概念到SPARQL的圖模式,對于查詢結(jié)果也可以通過不同的關(guān)鍵詞來返回不同的結(jié)果集。此外對于查詢結(jié)果也有六種方式來進行調(diào)整。 3.聯(lián)合查詢的語法和語義。利用SERVICE子句對遠程SPARQL端點的數(shù)據(jù)進行查詢;利用OPTIONAL子句把不同遠程終端的數(shù)據(jù)聯(lián)合起來進行查詢;利用VALUES子句對查詢結(jié)果進行約束。 4.以英國道路數(shù)據(jù)網(wǎng)SPARQL端點的數(shù)據(jù)為例,對其中的基本術(shù)語和整體架構(gòu)進行深入分析。在此基礎(chǔ)上創(chuàng)建了聯(lián)合查詢的應(yīng)用實例,實現(xiàn)了對本地數(shù)據(jù)和遠程SPARQL端點數(shù)據(jù)以及對不同的SPARQL端點數(shù)據(jù)之間進行聯(lián)合查詢的功能,以此來驗證聯(lián)合查詢的可行性,具有一定的實際應(yīng)用意義。
【關(guān)鍵詞】:SPARQL查詢 關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù) 聯(lián)合查詢 Jena
【學(xué)位授予單位】:大連海事大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號】:TP391.3
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-9
  • 第1章 緒論9-12
  • 1.1 選題背景與意義9-10
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-11
  • 1.3 本文內(nèi)容和論文結(jié)構(gòu)11-12
  • 第2章 RDF與關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)12-35
  • 2.1 RDF數(shù)據(jù)模型12-16
  • 2.1.1 RDF的基本思想12-14
  • 2.1.2 基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫的RDF數(shù)據(jù)存儲模式14-15
  • 2.1.3 RDF數(shù)據(jù)查詢的特點15-16
  • 2.2 關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)16-22
  • 2.2.1 關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的含義和基本原則16-18
  • 2.2.2 關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的技術(shù)體系18-19
  • 2.2.3 關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的創(chuàng)建與發(fā)布19-21
  • 2.2.4 關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的瀏覽與檢索21-22
  • 2.3 基于靜態(tài)URIs的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的創(chuàng)建與發(fā)布22-34
  • 2.3.1 基于靜態(tài)URIs的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的創(chuàng)建22-28
  • 2.3.2 基于靜態(tài)URIs的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的發(fā)布28-34
  • 2.4 本章小結(jié)34-35
  • 第3章 SPARQL1.1查詢語言35-49
  • 3.1 基本概念35-40
  • 3.1.1 IRIs35-36
  • 3.1.2 文字36-37
  • 3.1.3 查詢變量37
  • 3.1.4 空節(jié)點37-38
  • 3.1.5 三元組模式38-40
  • 3.2 基于圖模式的SPARQL查詢40-47
  • 3.2.1 基本圖模式查詢40-41
  • 3.2.2 組圖模式查詢41-43
  • 3.2.3 可選圖模式查詢43-47
  • 3.3 查詢結(jié)果集47-48
  • 3.3.1 查詢結(jié)果的四種形式47
  • 3.3.2 六種結(jié)果調(diào)整方式47-48
  • 3.4 本章小結(jié)48-49
  • 第4章 聯(lián)合查詢49-59
  • 4.1 聯(lián)合查詢的語法和語義49-54
  • 4.1.1 聯(lián)合查詢的基本思想49-50
  • 4.1.2 聯(lián)合查詢的語法和語義50-54
  • 4.2 聯(lián)合查詢的實現(xiàn)技術(shù)54-58
  • 4.2.1 利用SERVICE對本地和遠程SPARQL端點進行查詢54-55
  • 4.2.2 利用OPTIONAL對兩個遠程SPARQL端點進行查詢55-56
  • 4.2.3 SERVICE和VALUES的聯(lián)合作用56-58
  • 4.3 本章小結(jié)58-59
  • 第5章 SPARQL在關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)查詢中的應(yīng)用59-81
  • 5.1 英國政府關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的發(fā)布和查詢59-69
  • 5.1.1 分析與建模59-62
  • 5.1.2 定義URIs62-63
  • 5.1.3 定義概念Schemes63-66
  • 5.1.4 對英國政府關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)進行查詢66-69
  • 5.2 基于JENA的應(yīng)用實例69-80
  • 5.2.1 基于Jena的程序開發(fā)環(huán)境69
  • 5.2.2 對DBpedia遠程數(shù)據(jù)進行查詢69-72
  • 5.2.3 對本地和遠程英國政府數(shù)據(jù)進行聯(lián)合查詢72-76
  • 5.2.4 對遠程英國政府數(shù)據(jù)和遠程DBpedia數(shù)據(jù)進行聯(lián)合查詢76-80
  • 5.3 本章小結(jié)80-81
  • 結(jié)論81-82
  • 參考文獻82-86
  • 致謝86-87
  • 作者簡介87

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 謝桂芳;;SPARQL-一種新型的RDF查詢語言[J];湘南學(xué)院學(xué)報;2009年02期

2 劉煒;;關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù):概念、技術(shù)及應(yīng)用展望[J];大學(xué)圖書館學(xué)報;2011年02期

3 葉育鑫;歐陽丹彤;;混合語義約簡和選擇估值優(yōu)化SPARQL[J];電子學(xué)報;2010年05期

4 陳彤兵,胡金化,汪保友,施伯樂;分布式自治數(shù)據(jù)源的聯(lián)合查詢[J];計算機研究與發(fā)展;2004年04期

5 張維明;宋峻峰;;面向語義Web的領(lǐng)域本體表示、推理與集成研究[J];計算機研究與發(fā)展;2006年01期

6 胡蓮香;;國內(nèi)關(guān)于圖書館應(yīng)用關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)研究綜述與展望[J];農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息;2012年03期

7 張宗仁;楊天奇;;基于自然語言理解的SPARQL本體查詢[J];計算機應(yīng)用;2010年12期

8 吳根斌;丁振凡;;基于語義Web的搜索引擎研究[J];計算機與現(xiàn)代化;2012年08期

9 程新麗;蘇雪;;大規(guī)模關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的語義查詢技術(shù)研究[J];科技信息;2013年10期

10 易雅鑫;宋自林;尹康銀;;RDF數(shù)據(jù)存儲模式研究及實現(xiàn)[J];情報科學(xué);2007年08期


  本文關(guān)鍵詞:SPARQL聯(lián)合查詢及其應(yīng)用,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號:414722

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