提出一種基于運(yùn)動(dòng)矢量投影的幀率轉(zhuǎn)換算法。在運(yùn)動(dòng)估計(jì)階段,采用連續(xù)消除算法SEA,將該算法與全搜索相結(jié)合,對(duì)塊匹配準(zhǔn)則的計(jì)算過程進(jìn)行優(yōu)化,可以在保證圖像質(zhì)量的同時(shí)減小計(jì)算復(fù)雜度。在運(yùn)動(dòng)矢量場(chǎng)投影過程中,定義一個(gè)新的運(yùn)動(dòng)矢量選取標(biāo)準(zhǔn),在匹配準(zhǔn)則的基礎(chǔ)上添加了塊的位置信息,相對(duì)于傳統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn),本標(biāo)準(zhǔn)更能代表內(nèi)插塊的真實(shí)運(yùn)動(dòng),準(zhǔn)確性更高。在運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償階段,針對(duì)投影過程中產(chǎn)生的重疊現(xiàn)象,采用自適應(yīng)加權(quán)補(bǔ)償插值算法,考慮所有重疊投影塊的運(yùn)動(dòng)信息。對(duì)于產(chǎn)生的空洞現(xiàn)象,采用運(yùn)動(dòng)矢量中值濾波的算法來填充。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法可以減少運(yùn)動(dòng)信息的丟失,插值效果更加準(zhǔn)確。

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【部分圖文】：

圖2運(yùn)動(dòng)矢量投影圖距離的計(jì)算公式(7)如下:

82計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化2019年第5期（6）的塊進(jìn)行計(jì)算，相對(duì)于全搜索算法，計(jì)算復(fù)雜度得到有效降低。2．2定義運(yùn)動(dòng)矢量投影距離在圖2中，以前向投影［16-17］為例，后向投影與前向投影類似，差別僅在于投影方向的不同。如圖2中所示，內(nèi)插幀t中黑色加粗框表示t－1幀上的某一圖像塊投影到內(nèi)....

圖4空洞塊示意圖vhole=argminvj∑Ni=1‖vj→－vi→‖(13)

zedλ(vi→)=λ(vi→)∑iλ(vi→)=1(SBAD(vi→)+Distance(vi→))×∑iλ(vi→)(11)最后運(yùn)動(dòng)矢量的像素加權(quán)和是最終的內(nèi)插像素，公式(12)如下:fn(x)=12∑Ni=1Normalizedλ(vi→)×{fn－1(x－vi→)+fn+....

圖5最佳投影塊插值公式如下:

Ni=1‖vj→－vi→‖(13)空洞填充公式(13)中，N表示可用的非空洞塊的數(shù)量。從圖4中可看到一個(gè)空洞塊最多與其周圍4個(gè)非空洞塊相鄰，所以，N最大為4，也即與該空洞塊相鄰的上下左右4個(gè)相鄰塊均為非空洞塊。N的值最小為1，也即該空洞塊周圍只有一個(gè)塊為非空洞塊。vi→表示空洞周....

圖6Stefan序列PSNＲ值對(duì)比

84計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化2019年第5期法具有較優(yōu)性能，可以有效改善視頻序列的圖像質(zhì)量。圖6和圖7分別是Stefan序列利用不同的算法獲取的前50幅內(nèi)插幀結(jié)果的PSNＲ和SSIM折線對(duì)比圖，通過折線圖可以更直觀清晰地觀察到各算法對(duì)同一個(gè)視頻序列的處理效果。圖6Stefan序列PSNＲ值....

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