基于人工蜂群算法求解高校排課問題
發(fā)布時間:2025-01-04 00:44
為了高效智能化求解高校排課問題,分析了高校排課問題的影響因素、約束條件以及求解目標,并建立了相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型。針對求解高校排課問題多約束、多目標等特點,采用了人工蜂群算法求解問題。根據(jù)算法特點,選用了矩陣表示法表示排課方案,確定了蜂群搜索方案以及問題求解步驟。通過實例仿真驗證表明,人工蜂群算法能夠滿足排課問題中的硬約束條件,并較優(yōu)地滿足軟約束條件,能有效地求解高校排課問題。
【文章頁數(shù)】:4 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 高校排課問題的分析及數(shù)學(xué)建模
2.1 高校排課問題的分析
2.1.1 排課要素
2.1.2 排課約束條件
2.1.3 排課問題的求解目標
2.2 數(shù)學(xué)建模
2.2.1 硬約束
2.2.2 節(jié)次優(yōu)度
2.2.3 日分布均勻優(yōu)度
2.2.4 日組合優(yōu)度
2.2.5 適應(yīng)度函數(shù)
3 高校排課問題的人工蜂群算法設(shè)計
3.1 人工蜂群算法求解排課問題的原理
3.1.1 初始蜂群蜜源生成方案
3.1.2 蜂群搜索過程
3.2 人工蜂群算法求解排課問題步驟
4 實例驗證
5 結(jié)語
本文編號:4022635
【文章頁數(shù)】:4 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 高校排課問題的分析及數(shù)學(xué)建模
2.1 高校排課問題的分析
2.1.1 排課要素
2.1.2 排課約束條件
2.1.3 排課問題的求解目標
2.2 數(shù)學(xué)建模
2.2.1 硬約束
2.2.2 節(jié)次優(yōu)度
2.2.3 日分布均勻優(yōu)度
2.2.4 日組合優(yōu)度
2.2.5 適應(yīng)度函數(shù)
3 高校排課問題的人工蜂群算法設(shè)計
3.1 人工蜂群算法求解排課問題的原理
3.1.1 初始蜂群蜜源生成方案
3.1.2 蜂群搜索過程
3.2 人工蜂群算法求解排課問題步驟
4 實例驗證
5 結(jié)語
本文編號:4022635
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