烏鴉搜索算法作為新提出的元啟發(fā)式智能算法,其尋優(yōu)方式模擬了烏鴉間相互跟隨竊食的行為。為了提高算法的收斂精度、后期搜索能力等,基于傳統(tǒng)烏鴉搜索算法提出一種新的混合烏鴉搜索算法,其核心思想是在算法中加入共享機制,改進原始算法中隨機追蹤的位置更新方式,降低搜索盲目性,提高收斂速度;在不同的迭代階段對全局最優(yōu)位置進行大小不同的擾動操作,有效提高了跳出局部最優(yōu)的概率,保證算法全局搜索能力與局部搜索能力的平衡。最后通過8個基準函數(shù)對5種算法搜索性能在10、30、50維的情況下進行對比分析,結果表明該改進算法的綜合表現(xiàn)要優(yōu)于其他算法。

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