多視密集匹配是傾斜攝影測量中的研究熱點(diǎn),提出一種基于改進(jìn)的PatchMatch多視密集匹配算法。算法采用自適應(yīng)歸一化互相關(guān)作為匹配代價(jià),由PatchMatch算法迭代運(yùn)算優(yōu)化得到影像深度圖,再基于可見性融合深度圖得到場景的三維點(diǎn)云。該方法在匹配所需影像的選擇上,采用了同時(shí)考慮視圖層和像素層的影像選擇方法,在測度選擇上,提出了具有邊緣特性的相似性測度。最后,對(duì)影像進(jìn)行密集匹配試驗(yàn),結(jié)果表明,產(chǎn)生的點(diǎn)云質(zhì)量得到一定的改善,驗(yàn)證了該方法的有效性。

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【部分圖文】：

圖１航空影像

的點(diǎn)云生成方法，對(duì)不同角度深度圖上的同名點(diǎn)對(duì)的深度進(jìn)行加權(quán)平均，計(jì)算融合后的深度值，對(duì)像素深度中偏離超過一定閾值的，則認(rèn)為是異常值。由深度信息和相機(jī)模型信息即可得到場景的三維點(diǎn)云。２實(shí)驗(yàn)及分析實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)共分兩組。第１組采用的是某地區(qū)拍攝的傾斜航空影像，采用的相機(jī)為ＳｏｎｙＱＸ１，圖....

圖２點(diǎn)云融合效果局部對(duì)比

第４４卷第４期張雪等：一種基于ＰａｔｃｈＭａｔｃｈ的多視影像密集匹配改進(jìn)方法圖２點(diǎn)云融合效果局部對(duì)比Ｆｉｇ．２ＰｏｉｎｔＣｌｏｕｄＦｕｓｉｏｎＥｆｆｅｃｔｏｆＬｏｃａｌＣｏｎｔｒａｓｔ圖３航空影像三維點(diǎn)云Ｆｉｇ．３３ＤＰｏｉｎｔＣｌｏｕｄｏｆＡｅｒｉａｌＩｍａｇｅ第２組實(shí)驗(yàn)采用包....

圖３航空影像三維點(diǎn)云Ｆｉｇ．３３ＤＰｏｉｎｔＣｌｏｕｄｏｆＡｅｒｉａｌＩｍａｇｅ

第４４卷第４期張雪等：一種基于ＰａｔｃｈＭａｔｃｈ的多視影像密集匹配改進(jìn)方法圖２點(diǎn)云融合效果局部對(duì)比Ｆｉｇ．２ＰｏｉｎｔＣｌｏｕｄＦｕｓｉｏｎＥｆｆｅｃｔｏｆＬｏｃａｌＣｏｎｔｒａｓｔ圖３航空影像三維點(diǎn)云Ｆｉｇ．３３ＤＰｏｉｎｔＣｌｏｕｄｏｆＡｅｒｉａｌＩｍａｇｅ第２組實(shí)驗(yàn)采用包....

圖４三維點(diǎn)云效果對(duì)比

：一種基于ＰａｔｃｈＭａｔｃｈ的多視影像密集匹配改進(jìn)方法圖２點(diǎn)云融合效果局部對(duì)比Ｆｉｇ．２ＰｏｉｎｔＣｌｏｕｄＦｕｓｉｏｎＥｆｆｅｃｔｏｆＬｏｃａｌＣｏｎｔｒａｓｔ圖３航空影像三維點(diǎn)云Ｆｉｇ．３３ＤＰｏｉｎｔＣｌｏｕｄｏｆＡｅｒｉａｌＩｍａｇｅ第２組實(shí)驗(yàn)采用包含１１張圖片的Ｆｏｕ....

本文編號(hào)：4004191