為挖掘資源受限系統(tǒng)的服務潛力,提出一種考慮任務拆分執(zhí)行方式的調(diào)度方法。分析資源調(diào)配中所需遵循的約束條件,并以任務滿足率為優(yōu)化目標建立規(guī)劃模型。設計問題求解框架,提出多層優(yōu)化算法結(jié)構(gòu)。其中,改進粒子群算法被應用于決策層問題求解,可通過種群進化實現(xiàn)對問題解空間的快速搜索。將沖突規(guī)避策略和任務拆分規(guī)則應用于邏輯層,能夠根據(jù)資源稀缺程度進行任務切割,并根據(jù)需求分布挑選低重疊度時段進行分配。在仿真實驗中,對該方法進行組合測試,分析結(jié)果驗證了該方法的有效性。

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圖2不同任務規(guī)模下的調(diào)度結(jié)果對比(b)資源使用率

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