隨著全球經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,眾多企業(yè)在提高產(chǎn)品“量”的同時,也在對“質(zhì)”進(jìn)行提升。節(jié)能降耗逐漸成為制造業(yè)一個清晰的共識,結(jié)合到車間調(diào)度中,車間綠色調(diào)度可以為企業(yè)降低許多不必要成本。同時,車間綠色調(diào)度問題是制造領(lǐng)域的一個研究熱點(diǎn),車間調(diào)度問題一般都具有NP-hard、非線性、強(qiáng)約束、多目標(biāo)、規(guī)模大等難以避免的特點(diǎn),在理論研究中是最為困難的問題之一。智能優(yōu)化算法是求解車間調(diào)度的有效方法,利用這類智能優(yōu)化算法已經(jīng)受到學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的廣泛的關(guān)注,而分布估計算法(Estimation of Distribution Algorithm,EDA)是一種新型的基于統(tǒng)計概率模型的進(jìn)化算法,在多個工業(yè)領(lǐng)域已經(jīng)得到了成功的應(yīng)用。因此,本文對基于貝葉斯統(tǒng)計的分布估計算法(Bayesian-Statistical-Based Estimation of Distribution Algorithm,BEDA)求解三類復(fù)雜作業(yè)車間綠色調(diào)度問題進(jìn)行了研究。主要的工作如下:(1)針對最小化最大延遲時間(Maximum Tardiness,MT)和總能量損耗(Total Energy Consumption,TEC)指標(biāo)...

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究意義
    1.2 多目標(biāo)可重入作業(yè)車間綠色調(diào)度問題的研究
        1.2.1 可重入作業(yè)車間調(diào)度問題描述
        1.2.2 多目標(biāo)可重入作業(yè)車間綠色調(diào)度問題研究概述
    1.3 柔性作業(yè)車間綠色調(diào)度問題的研究
        1.3.1 柔性作業(yè)車間調(diào)度問題描述
        1.3.2 柔性作業(yè)車間綠色調(diào)度問題研究概述
    1.4 可重入柔性作業(yè)車間綠色調(diào)度問題的研究
        1.4.1 可重入柔性作業(yè)車間調(diào)度問題描述
        1.4.2 可重入柔性作業(yè)車間綠色調(diào)度問題研究概述
    1.5 分布估計算法及其在調(diào)度領(lǐng)域的研究
        1.5.1 分布估計算法
        1.5.2 混合分布估計算法在調(diào)度領(lǐng)域的研究
    1.6 論文的內(nèi)容與安排
第二章 求解多目標(biāo)可重入作業(yè)車間綠色調(diào)度問題的混合分布估計算法
    2.1 引言
    2.2 帶交貨期的多目標(biāo)可重入作業(yè)車間綠色調(diào)度問題描述
    2.3 混合分布估計算法
        2.3.1 解的表達(dá)
        2.3.2 種群初始化策略
        2.3.3 概率模型的建立及更新
        2.3.4 新種群的生成
        2.3.5 局部搜索
        2.3.6 算法步驟
    2.4 仿真實(shí)驗與分析
        2.4.1 性能比較
        2.4.2 仿真實(shí)驗與分析
    2.5 小結(jié)
第三章 求解多目標(biāo)柔性作業(yè)車間綠色調(diào)度問題的混合分布估計算法
    3.1 引言
    3.2 多目標(biāo)柔性作業(yè)車間綠色調(diào)度問題描述
    3.3 改進(jìn)的混合分布估計算法
        3.3.1 解的表達(dá)
        3.3.2 種群初始化
        3.3.3 概率模型的改進(jìn)及更新策略
        3.3.4 新種群的生成
        3.3.5 局部搜索
        3.3.6 算法步驟
    3.4 仿真實(shí)驗與分析
        3.4.1 實(shí)驗設(shè)置
        3.4.2 仿真實(shí)驗和對比
    3.5 小結(jié)
第四章 求解多目標(biāo)可重入柔性作業(yè)車間綠色調(diào)度問題的混合分布估計算法
    4.1 引言
    4.2 多目標(biāo)可重入柔性作業(yè)車間綠色調(diào)度問題問題描述
    4.3 改進(jìn)的增強(qiáng)型混合分布估計算法
        4.3.1 解的表達(dá)
        4.3.2 種群初始化策略
        4.3.3 選擇設(shè)備的方法
        4.3.4 新種群的生成
        4.3.5 局部搜索
        4.3.6 算法步驟
    4.4 仿真實(shí)驗與分析
        4.4.1 實(shí)驗設(shè)置
        4.4.2 仿真實(shí)驗和對比
    4.5 小結(jié)
第五章 結(jié)論與展望
    5.1 論文總結(jié)
    5.2 研究展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄A(攻讀碩士學(xué)位期間的科研成果)



本文編號：3972919