為了縮短磁共振成像系統(tǒng)的掃描時(shí)間,壓縮感知方法利用欠采樣數(shù)據(jù)和非線性恢復(fù)算法實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的實(shí)時(shí)或準(zhǔn)實(shí)時(shí)成像需求。通過聯(lián)合考慮MRI圖像在變換域和梯度域下的稀疏性,提出了一種基于預(yù)測(cè)線搜索方法的共軛梯度算法來(lái)重建磁共振圖像。針對(duì)共軛梯度算法中線搜索次數(shù)過多和運(yùn)行時(shí)間過長(zhǎng)問題,采用基于預(yù)測(cè)的方法來(lái)優(yōu)化搜索步長(zhǎng)值,以此縮短算法執(zhí)行時(shí)間和減少線搜索次數(shù)。仿真實(shí)驗(yàn)利用磁共振圖像的10%、20%和30%的下采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像重建,結(jié)果顯示基于該預(yù)測(cè)線搜索方法的壓縮成像算法執(zhí)行時(shí)間少于回溯線搜索法的執(zhí)行時(shí)間,重構(gòu)圖像質(zhì)量?jī)?yōu)于零填充法和FR共軛梯度法,驗(yàn)證了該算法的有效性。

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【部分圖文】：

圖像b.欠采樣矩陣圖圖1Shepp-Logan原始圖像和欠采樣矩陣圖a.Shepp-Logan原始

電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)第48卷56FFT變換，對(duì)得到的k空間數(shù)據(jù)進(jìn)行欠采樣。由于k空間數(shù)據(jù)對(duì)重構(gòu)所得圖像的貢獻(xiàn)是不均勻的，中心部分主要提供了圖像的能量，邊緣部分則提供了圖像的細(xì)節(jié)[9]。所以在欠采樣時(shí)采用變密度隨機(jī)欠采樣方法進(jìn)行采樣。圖1b是采樣率為0.3時(shí)的采樣矩陣圖，可見中心采樣密....

圖像b.欠采樣矩陣圖圖1Shepp-Logan原始圖像和欠采樣矩陣圖a.Shepp-Logan原始

電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)第48卷56FFT變換，對(duì)得到的k空間數(shù)據(jù)進(jìn)行欠采樣。由于k空間數(shù)據(jù)對(duì)重構(gòu)所得圖像的貢獻(xiàn)是不均勻的，中心部分主要提供了圖像的能量，邊緣部分則提供了圖像的細(xì)節(jié)[9]。所以在欠采樣時(shí)采用變密度隨機(jī)欠采樣方法進(jìn)行采樣。圖1b是采樣率為0.3時(shí)的采樣矩陣圖，可見中心采樣密....

圖2線搜索參量圖0步長(zhǎng)0.50105k實(shí)際值

值αk0n32084k線搜索次數(shù)162a.BLS法參量0步長(zhǎng)1.50.50105k初始值αk0實(shí)際值αk步長(zhǎng)初始值和實(shí)際值0n32084k步長(zhǎng)初始值和實(shí)際值162b.PLS法參量圖2線搜索參量圖實(shí)驗(yàn)中分別用0.1、0.2和0.3的采樣率進(jìn)行采樣，重構(gòu)操作中1λ取值0.01，2λ取....

圖2線搜索參量圖0步長(zhǎng)0.50105k實(shí)際值

值αk0n32084k線搜索次數(shù)162a.BLS法參量0步長(zhǎng)1.50.50105k初始值αk0實(shí)際值αk步長(zhǎng)初始值和實(shí)際值0n32084k步長(zhǎng)初始值和實(shí)際值162b.PLS法參量圖2線搜索參量圖實(shí)驗(yàn)中分別用0.1、0.2和0.3的采樣率進(jìn)行采樣，重構(gòu)操作中1λ取值0.01，2λ取....

本文編號(hào)：3972664