液體火箭發(fā)動機(jī)(Liquid rocket engine,LRE)是一種復(fù)雜的動力系統(tǒng),隨著運(yùn)載火箭的有效載荷不斷增加,發(fā)動機(jī)的工作環(huán)境會越來越惡劣。一旦發(fā)動機(jī)發(fā)生故障會導(dǎo)致航天系統(tǒng)失效,只有及時無誤地檢測出故障,才能實(shí)施應(yīng)急措施,防止發(fā)動機(jī)性能降低甚至設(shè)備損毀�？焖贉�(zhǔn)確地檢測出發(fā)動機(jī)故障對航天發(fā)射任務(wù)的成功具有重大工程意義。本文以改進(jìn)優(yōu)化算法為基礎(chǔ),利用某型號LRE的歷史試車數(shù)據(jù),將LRE故障檢測與診斷研究中的核心步驟轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的優(yōu)化問題進(jìn)行處理,主要研究內(nèi)容包括:(1)以某型號LRE試車平臺為研究基礎(chǔ),并以歷史故障統(tǒng)計分析和故障模式及影響分析(Fault Mode and Effects Analysis,FEMA)等方法,得到了比較詳盡的故障模式,為故障檢測與診斷模型的監(jiān)控參數(shù)選取提供依據(jù)。(2)以優(yōu)化算法中的量子遺傳算法(Quantum Genetic Algorithm,QGA)為基礎(chǔ),實(shí)現(xiàn)了一種基于QGA優(yōu)化反向傳播(Back Propagation,BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的LRE故障檢測方法。選取動態(tài)改進(jìn)策略和災(zāi)變策略作為QGA進(jìn)化的操作準(zhǔn)則,改進(jìn)后的QGA對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)...

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-2論文結(jié)構(gòu)圖

圖2-1試車試驗(yàn)平臺系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖

9圖2-1試車試驗(yàn)平臺系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖測試車試驗(yàn)平臺的運(yùn)行狀態(tài)，在試驗(yàn)平臺上安裝了、溫度、流量、轉(zhuǎn)速傳感器等。選取歷史試車過程中，對處于穩(wěn)態(tài)階段的試車試驗(yàn)平臺進(jìn)行故障檢測與故平臺現(xiàn)有測點(diǎn)分析的基礎(chǔ)是采集傳感器的信息，為基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的故試車試驗(yàn)平臺中安裝的傳感器類型、數(shù)量、位置與質(zhì)獲....

圖3-1BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖

圖3-1BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖過訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值，使其具有預(yù)測的功能。BP神經(jīng)網(wǎng)始化。系統(tǒng)輸入層節(jié)點(diǎn)數(shù)n，隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)l，輸出層節(jié)點(diǎn)數(shù)決定。設(shè)定網(wǎng)絡(luò)輸入層和隱含層連接權(quán)值ijω，隱含層和輸出值a，輸出層閾值b等。輸出計算。依據(jù)連接權(quán)值ijω，按經(jīng)驗(yàn)公式確....

圖3-2改進(jìn)后的QGA流程圖

21圖3-2改進(jìn)后的QGA流程圖優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP網(wǎng)絡(luò)權(quán)值和閾值優(yōu)化，克服傳統(tǒng)BP和單一使用優(yōu)越的尋優(yōu)領(lǐng)域，使得優(yōu)化后的BP網(wǎng)絡(luò)模型輸出值QGA-BP的算法流程圖如圖3-3所示。QGA-BP網(wǎng)絡(luò)的群0Q(t)。設(shè)定種群數(shù)目n與量子位的....

本文編號：3971913