為了高效地防治煤礦井下煤自燃,在分析現(xiàn)有的煤自燃預(yù)測(cè)方法的基礎(chǔ)上,針對(duì)性地開(kāi)展了基于支持向量機(jī)分類算法的煤自燃危險(xiǎn)性預(yù)測(cè)研究.選取指標(biāo)氣體(氫氣、一氧化碳、二氧化碳、甲烷、乙烯、乙烷)、氣體濃度比值(烯烷比、Graham系數(shù))和煤炭種類(褐煤、長(zhǎng)焰煤、氣煤、肥煤、焦煤、貧煤、無(wú)煙煤)作為特征指標(biāo),危險(xiǎn)等級(jí)作為樣本標(biāo)簽,建立了多煤種支持向量機(jī)煤自燃危險(xiǎn)性預(yù)測(cè)模型.使用K-CV(K折交叉驗(yàn)證)法和網(wǎng)格搜索法、遺傳算法、粒子群算法相結(jié)合的方式進(jìn)行參數(shù)尋優(yōu),得出由網(wǎng)格搜索法確定的參數(shù)的模型分類準(zhǔn)確率最高.將測(cè)試集帶入模型進(jìn)行檢驗(yàn),得出模型分類準(zhǔn)確率為98.26%.最后將多煤種支持向量機(jī)模型與單煤種支持向量機(jī)模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行對(duì)比,得出多煤種支持向量機(jī)性能最優(yōu),能夠很好地適用于現(xiàn)場(chǎng)煤自燃預(yù)測(cè).

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【部分圖文】：

圖1規(guī)范化后的樣本數(shù)據(jù)

72．322221．8517．611．4710．720．140．445313010．321129．412492．2821．221．7011．560．150．455313113．431313．992790．0925．402．1512．450．170．4753…66720．90192....

圖2模型分類測(cè)試結(jié)果

本文編號(hào)：3967497