提出了一種結(jié)合禁忌搜索策略的鄰居結(jié)構(gòu)粒子群優(yōu)化算法。將粒子組成鄰居結(jié)構(gòu),為了避免算法陷入局部最優(yōu),在粒子群算法中,引入了禁忌搜索策略,對當(dāng)前適應(yīng)值差的粒子進行替換,獲得全局最優(yōu)值。通過2個標(biāo)準(zhǔn)測試函數(shù)優(yōu)化,與其他優(yōu)化算法比較�？梢钥闯�,該算法能夠明顯提升粒子群算法的尋優(yōu)性能。

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【文章目錄】：
1 引言
2 粒子群算法
3 相關(guān)研究
    3.1 簡單鄰居拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)
    3.2 禁忌搜索粒子群算法
4 TSNPSO
5 仿真實驗及結(jié)果分析
6 結(jié)語



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