首先分析了典型調(diào)度算法用于解決作業(yè)車間調(diào)度問題(JSSP)時的不足;然后敘述了作業(yè)車間調(diào)度問題和粒子群優(yōu)化算法的原理和數(shù)學模型,并引入自適應策略來改進粒子群優(yōu)化算法;最后通過計算作業(yè)車間調(diào)度問題的標準算例,驗證了改進后算法的有效性。

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圖2IPSO與PSO算法尋優(yōu)曲線對照圖Fig．2ComparisonofIPSOandPSOoptimizationcurves8

第1期劉洪銘，等:基于改進粒子群算法作業(yè)車間調(diào)度問題的優(yōu)化818圖2IPSO與PSO算法尋優(yōu)曲線對照圖Fig．2ComparisonofIPSOandPSOoptimizationcurves4結論本研究針對JSP問題，對傳統(tǒng)粒子群算法的不足進行改進。首先提出基于自適應策略的慣性....

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