正余弦算法是一種新的基于種群的隨機(jī)尋優(yōu)方法,利用正余弦函數(shù)使解震蕩性地趨于全局最優(yōu)解,其線性調(diào)整策略及較弱的局部搜索能力嚴(yán)重地影響了算法的性能.為了提高正弦余弦算法的計(jì)算精度,提出基于精英混沌搜索策略的交替正余弦算法.新算法采用基于對(duì)數(shù)曲線的非線性調(diào)整策略修改控制參數(shù),利用精英個(gè)體的混沌搜索策略增強(qiáng)算法的開發(fā)能力,并將基于該策略的正余弦算法與反向?qū)W習(xí)算法交替執(zhí)行增強(qiáng)算法的探索能力,降低算法的時(shí)間復(fù)雜度,提高算法的收斂速度.對(duì)23個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試函數(shù)進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),與改進(jìn)的正余弦算法以及最新的基于啟發(fā)式的算法進(jìn)行比較,深入的參數(shù)實(shí)驗(yàn)分析以及比較結(jié)果驗(yàn)證了所提出算法的有效性,統(tǒng)計(jì)分析證實(shí)了所提出算法的優(yōu)越性.

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【部分圖文】：

圖2-2COSCA流程圖

第2章基于精英混沌搜索策略的交替正余弦算法1)按(2-4)式計(jì)算1r，對(duì)tG中的個(gè)體ix更新方式為cos||0.5sin||0.5123*41123*4xrrrxxrxrrrxxrxtijtj....

圖1函數(shù)F3-F8,F11-F16上的收斂曲線

附錄1第二章算法收斂曲線第二章2.2.1節(jié)，基于精英混沌搜索策略的交替正余弦算法（COSCA）與對(duì)比算法在函數(shù)F3-F8、F11-F21上的收斂曲線如圖1、圖2所示。西安理工大學(xué)碩士學(xué)位論文

本文編號(hào)：3916625