作為一種新型啟發(fā)式智能優(yōu)化算法,模擬植物生長算法(PGSA)建立以植物向光性機(jī)理為基礎(chǔ)的生長動(dòng)力模型,以形成向全局最優(yōu)解迅速生長的搜索機(jī)制.針對(duì)大規(guī)模復(fù)雜優(yōu)化問題中生長空間大、設(shè)計(jì)變量多、可能存在多個(gè)局部最優(yōu)解、算法難以自動(dòng)終止等特點(diǎn),基于PGSA基本原理,提出了3種新的算法改進(jìn)機(jī)制——可生長點(diǎn)集合限定機(jī)制、新增可生長點(diǎn)剔除機(jī)制以及混合步長并行搜索機(jī)制,并通過典型數(shù)學(xué)和桁架結(jié)構(gòu)算例分析對(duì)提出的改進(jìn)算法的效果進(jìn)行驗(yàn)證.結(jié)果表明:可生長點(diǎn)集合限定機(jī)制能有效控制生長空間規(guī)模,具有較強(qiáng)的局部搜索能力;新增可生長點(diǎn)剔除機(jī)制通過與前者的結(jié)合,為PGSA提供了有效的算法終止機(jī)制;混合步長并行搜索機(jī)制在生長前期便具備優(yōu)異的全局搜索能力,能快速獲取到最優(yōu)解范圍.所提出的新機(jī)制顯著提升了PGSA算法優(yōu)化的有效性及適應(yīng)性,從而為結(jié)構(gòu)優(yōu)化問題提供了新思路.

【文章頁數(shù)】：10 頁

【文章目錄】：
1 模擬植物生長算法
    1.1 基本原理
    1.2 PGSA的特點(diǎn)及存在問題
2 PGSA改進(jìn)機(jī)制的提出
    2.1 可生長點(diǎn)集合限定機(jī)制
    2.2 新增可生長點(diǎn)剔除機(jī)制
    2.3 混合步長并行搜索機(jī)制
3 改進(jìn)機(jī)制的計(jì)算效率對(duì)比
    3.1 典型數(shù)學(xué)算例
        3.1.1 可生長點(diǎn)集合限定機(jī)制的改進(jìn)效率
        3.1.2 新增可生長點(diǎn)剔除機(jī)制的改進(jìn)效率
        3.1.3混合步長并行搜索機(jī)制的改進(jìn)效率
    3.2 典型結(jié)構(gòu)算例
4 結(jié)論



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