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利用大數(shù)據(jù)提高區(qū)域經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)和決策能力研究——以南充市房地產(chǎn)市場(chǎng)為例

發(fā)布時(shí)間:2023-12-24 16:11
  本文采用Engle-Granger檢驗(yàn)來(lái)探索南充市房?jī)r(jià)與以搜索指數(shù)為代表的大數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。選取了2014年1月至2018年11月的房?jī)r(jià)數(shù)據(jù),并利用相關(guān)系數(shù)大于0.5的百度指數(shù)構(gòu)建搜索指數(shù),從而對(duì)其進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。結(jié)果發(fā)現(xiàn),南充市房?jī)r(jià)同搜索指數(shù)之間存在著協(xié)整關(guān)系,且其相關(guān)系數(shù)較大,說(shuō)明大數(shù)據(jù)對(duì)于中小城市房?jī)r(jià)具有較強(qiáng)的預(yù)測(cè)。此外,還比較了不同的搜索指數(shù)構(gòu)造方法,發(fā)現(xiàn)以相關(guān)系數(shù)為權(quán)重所構(gòu)造的搜索指數(shù)表現(xiàn)更佳。

【文章頁(yè)數(shù)】:3 頁(yè)

【文章目錄】:
一、引言
二、搜索指數(shù)對(duì)房?jī)r(jià)影響的理論分析
三、實(shí)證檢驗(yàn)
    (一)數(shù)據(jù)的來(lái)源和變量的選取
        1. 房屋價(jià)格指數(shù)P1。
        2. 搜索指數(shù)的構(gòu)建。
    (二)模型設(shè)定
    (三)實(shí)證的結(jié)果與分析
        1. ADF檢驗(yàn)
        2. 協(xié)整檢驗(yàn)
四、結(jié)論和啟示



本文編號(hào):3874857

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