發(fā)布時(shí)間：2023-12-24 12:42

　　局部陰影條件下光伏陣列的P-V曲線將呈現(xiàn)多個(gè)功率峰值點(diǎn)的特性,而傳統(tǒng)光伏陣列最大功率點(diǎn)跟蹤算法只能有效跟蹤單個(gè)功率峰值點(diǎn)。針對(duì)局部陰影條件下傳統(tǒng)方法多峰尋優(yōu)失效的問(wèn)題,現(xiàn)有的研究工作主要以粒子群、差分進(jìn)化等方法進(jìn)行多峰尋優(yōu)跟蹤。這些算法具有較好的全局尋優(yōu)能力,但其局部搜索過(guò)程容易出現(xiàn)收斂停滯的問(wèn)題,因此文章提出了一種基于自適應(yīng)梯度下降和差分進(jìn)化相結(jié)合的改進(jìn)算法,該算法在差分進(jìn)化算法搜索后期使用自適應(yīng)梯度下降法進(jìn)行局部搜索優(yōu)化。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)算法能準(zhǔn)確找到最大功率點(diǎn),有效解決收斂停滯問(wèn)題,與粒子群算法和差分進(jìn)化算法相比,平均總尋優(yōu)時(shí)間分別減少了52.67%和40.05%,收斂速度有進(jìn)一步提升。

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)


本文編號(hào)：3874532