基于NSGA-Ⅱ的無線傳感網(wǎng)絡(luò)簇首選擇算法
發(fā)布時(shí)間:2023-12-02 09:08
延長網(wǎng)絡(luò)生命周期是無線傳感網(wǎng)絡(luò)需要解決的主要問題之一,拓?fù)淇刂茖?duì)于延長網(wǎng)絡(luò)生命周期具有重要意義.針對(duì)分簇結(jié)構(gòu)無線傳感網(wǎng)絡(luò)的簇首選擇問題,提出一種基于NSGA-Ⅱ的多目標(biāo)簇首選擇算法.同時(shí)考慮網(wǎng)絡(luò)通信距離、能量消耗、負(fù)載均衡以及節(jié)點(diǎn)生存時(shí)間等多個(gè)優(yōu)化目標(biāo),通過理論計(jì)算確定最優(yōu)簇首數(shù)量指導(dǎo)種群初始化,引入正交實(shí)驗(yàn)機(jī)制降低搜索次數(shù),提高尋優(yōu)效率.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提出的算法與低功耗自適應(yīng)層次分簇(LEACH)算法相比,簇首分布均勻、負(fù)載均衡,可明顯延長網(wǎng)絡(luò)的生命周期,與標(biāo)準(zhǔn)NSGA-Ⅱ算法相比,可更好地提高搜索尋優(yōu)效率.
【文章頁數(shù)】:8 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 網(wǎng)絡(luò)模型及能量消耗模型
1.1 網(wǎng)絡(luò)模型
1.2 能量消耗模型
2 基于正交機(jī)制的NSGA-II簇首選擇算法
2.1 種群初始化
2.2 適應(yīng)度函數(shù)
2.3 正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
2.4 最優(yōu)簇首數(shù)量分析
2.5 算法步驟
2.6 算法復(fù)雜性分析
3 仿真實(shí)驗(yàn)與分析
3.1 分簇效果實(shí)驗(yàn)
3.2 網(wǎng)絡(luò)生存周期實(shí)驗(yàn)
3.3 網(wǎng)絡(luò)剩余能量對(duì)比
3.4 搜索尋優(yōu)效率實(shí)驗(yàn)
4 結(jié)論
本文編號(hào):3869353
【文章頁數(shù)】:8 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 網(wǎng)絡(luò)模型及能量消耗模型
1.1 網(wǎng)絡(luò)模型
1.2 能量消耗模型
2 基于正交機(jī)制的NSGA-II簇首選擇算法
2.1 種群初始化
2.2 適應(yīng)度函數(shù)
2.3 正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
2.4 最優(yōu)簇首數(shù)量分析
2.5 算法步驟
2.6 算法復(fù)雜性分析
3 仿真實(shí)驗(yàn)與分析
3.1 分簇效果實(shí)驗(yàn)
3.2 網(wǎng)絡(luò)生存周期實(shí)驗(yàn)
3.3 網(wǎng)絡(luò)剩余能量對(duì)比
3.4 搜索尋優(yōu)效率實(shí)驗(yàn)
4 結(jié)論
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