基于遺傳算法優(yōu)化支持向量機的汽車銷量預(yù)測
發(fā)布時間:2023-11-30 17:33
采用LS-SVM對汽車銷量進行回歸預(yù)測,綜合分析汽車銷量、投訴率、淡季旺季等影響因素,并采用雙線性網(wǎng)格搜索法和遺傳算法優(yōu)化核函數(shù),通過粗選和精選,確定LS-SVM預(yù)測模型的全局最優(yōu)參數(shù)c和g,比較兩種尋優(yōu)方法建立預(yù)測模型的預(yù)測結(jié)果。
【文章頁數(shù)】:4 頁
【文章目錄】:
一、引言
二、相關(guān)算法的基本原理
(一) LS-SVM原理
(二) 遺傳算法基本原理
(三) 雙線性網(wǎng)格搜索法原理
三、實驗過程與分析
(一) 樣本選擇
(二) 建模思路
(三) 仿真分析
四、結(jié)論
本文編號:3868907
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一、引言
二、相關(guān)算法的基本原理
(一) LS-SVM原理
(二) 遺傳算法基本原理
(三) 雙線性網(wǎng)格搜索法原理
三、實驗過程與分析
(一) 樣本選擇
(二) 建模思路
(三) 仿真分析
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