采用LS-SVM對汽車銷量進行回歸預測,綜合分析汽車銷量、投訴率、淡季旺季等影響因素,并采用雙線性網格搜索法和遺傳算法優(yōu)化核函數,通過粗選和精選,確定LS-SVM預測模型的全局最優(yōu)參數c和g,比較兩種尋優(yōu)方法建立預測模型的預測結果。

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【文章目錄】：
一、引言
二、相關算法的基本原理
    (一) LS-SVM原理
    (二) 遺傳算法基本原理
    (三) 雙線性網格搜索法原理
三、實驗過程與分析
    (一) 樣本選擇
    (二) 建模思路
    (三) 仿真分析
四、結論



本文編號：3868907