針對(duì)光合細(xì)菌(PSB)發(fā)酵過程活菌濃度難以在線檢測(cè),離線測(cè)量又存在很大延時(shí)及易染菌的問題,提出一種基于改進(jìn)蝙蝠-最小二乘支持向量機(jī)(IBA-LSSVM)的軟測(cè)量建模方法;先對(duì)BA的速度更新公式進(jìn)行改進(jìn),且將差分進(jìn)化算法(DE)的變異機(jī)制引入BA,增加了種群多樣性,進(jìn)而提升了BA算法的全局及局部搜索能力,然后構(gòu)建了活菌濃度的IBA-LSSVM軟測(cè)量模型,并與BA-LSSVM軟測(cè)量模型進(jìn)行對(duì)比;仿真結(jié)果表明,改進(jìn)的模型相較于BA-LSSVM模型有著更好的學(xué)習(xí)能力和預(yù)測(cè)性能,測(cè)量誤差為0.135 8,可為光合細(xì)菌發(fā)酵過程的優(yōu)化控制提供準(zhǔn)確有效的指導(dǎo),有一定的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 算法描述
    1.1 最小二乘支持向量機(jī)
    1.2 蝙蝠算法
    1.3 改進(jìn)的蝙蝠算法
2 基于IBA-LSSVM的光合細(xì)菌發(fā)酵過程活菌濃度軟測(cè)量
    2.1 選取輔助變量
    2.2 IBA-LSSVM的軟測(cè)量建模
    2.3 實(shí)驗(yàn)與仿真
3 結(jié)論



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