針對光合細菌(PSB)發(fā)酵過程活菌濃度難以在線檢測,離線測量又存在很大延時及易染菌的問題,提出一種基于改進蝙蝠-最小二乘支持向量機(IBA-LSSVM)的軟測量建模方法;先對BA的速度更新公式進行改進,且將差分進化算法(DE)的變異機制引入BA,增加了種群多樣性,進而提升了BA算法的全局及局部搜索能力,然后構(gòu)建了活菌濃度的IBA-LSSVM軟測量模型,并與BA-LSSVM軟測量模型進行對比;仿真結(jié)果表明,改進的模型相較于BA-LSSVM模型有著更好的學習能力和預測性能,測量誤差為0.135 8,可為光合細菌發(fā)酵過程的優(yōu)化控制提供準確有效的指導,有一定的實際應用價值。

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【文章目錄】：
0 引言
1 算法描述
    1.1 最小二乘支持向量機
    1.2 蝙蝠算法
    1.3 改進的蝙蝠算法
2 基于IBA-LSSVM的光合細菌發(fā)酵過程活菌濃度軟測量
    2.1 選取輔助變量
    2.2 IBA-LSSVM的軟測量建模
    2.3 實驗與仿真
3 結(jié)論



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