基于協(xié)同攻擊區(qū)的航空集群最優(yōu)空間構(gòu)型研究
發(fā)布時間:2023-10-02 03:53
針對有人/無人機協(xié)同攻擊中的航空集群最優(yōu)空間構(gòu)型問題,提出了基于自適應(yīng)Tent混沌搜索灰狼優(yōu)化算法的航空集群空間構(gòu)型尋優(yōu)方法。建立空空導(dǎo)彈協(xié)同攻擊區(qū)數(shù)學(xué)模型,結(jié)合協(xié)同攻擊區(qū)邊界搜索方法,得到航空集群在任意空間構(gòu)型下的協(xié)同攻擊區(qū)解算方法;將自適應(yīng)Tent混沌搜索方法應(yīng)用到灰狼優(yōu)化算法中,有效避免原算法易陷入局部最優(yōu)和搜索速度慢的問題;以協(xié)同攻擊區(qū)域大小作為目標(biāo)函數(shù),利用改進后的算法對航空集群空間構(gòu)型進行尋優(yōu)。仿真結(jié)果表明,改進后的算法能夠有效地求得使航空集群協(xié)同攻擊區(qū)域最大且我方傷亡最小的最優(yōu)空間構(gòu)型,且最優(yōu)構(gòu)型下航空集群協(xié)同攻擊區(qū)明顯大于單機攻擊區(qū)的簡單疊加。
【文章頁數(shù)】:11 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 航空集群空間協(xié)同攻擊區(qū)概念
1.1 多機協(xié)同攻擊方式
1.2 航空集群空間構(gòu)型設(shè)計基本原則
2 空間協(xié)同攻擊區(qū)數(shù)學(xué)模型
2.1 空空導(dǎo)彈運動模型
2.2 導(dǎo)彈導(dǎo)引律模型
3 協(xié)同攻擊區(qū)解算方法
3.1 協(xié)同攻擊區(qū)約束條件
3.1.1 導(dǎo)彈約束條件
3.1.2 攻擊機約束條件
3.2 協(xié)同攻擊區(qū)邊界搜索方法
3.3 協(xié)同攻擊區(qū)體積求解方法
4 基于SATC-GWO的航空集群空間構(gòu)型尋優(yōu)方法
4.1 GWO算法
4.2 Tent混沌序列
4.3 自適應(yīng)Tent混沌搜索方法
4.4 SATC-GWO算法在航空集群最優(yōu)構(gòu)型求解中的應(yīng)用
5 仿真分析
5.1 雙機空間構(gòu)型尋優(yōu)
5.2 3機空間構(gòu)型尋優(yōu)
5.3 四機空間構(gòu)型尋優(yōu)
6 結(jié)論
本文編號:3850043
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0 引言
1 航空集群空間協(xié)同攻擊區(qū)概念
1.1 多機協(xié)同攻擊方式
1.2 航空集群空間構(gòu)型設(shè)計基本原則
2 空間協(xié)同攻擊區(qū)數(shù)學(xué)模型
2.1 空空導(dǎo)彈運動模型
2.2 導(dǎo)彈導(dǎo)引律模型
3 協(xié)同攻擊區(qū)解算方法
3.1 協(xié)同攻擊區(qū)約束條件
3.1.1 導(dǎo)彈約束條件
3.1.2 攻擊機約束條件
3.2 協(xié)同攻擊區(qū)邊界搜索方法
3.3 協(xié)同攻擊區(qū)體積求解方法
4 基于SATC-GWO的航空集群空間構(gòu)型尋優(yōu)方法
4.1 GWO算法
4.2 Tent混沌序列
4.3 自適應(yīng)Tent混沌搜索方法
4.4 SATC-GWO算法在航空集群最優(yōu)構(gòu)型求解中的應(yīng)用
5 仿真分析
5.1 雙機空間構(gòu)型尋優(yōu)
5.2 3機空間構(gòu)型尋優(yōu)
5.3 四機空間構(gòu)型尋優(yōu)
6 結(jié)論
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