查詢推薦是一種提高用戶搜索效率的重要技術(shù),其核心任務(wù)是幫助用戶構(gòu)造有效查詢并以此準(zhǔn)確描述用戶信息需求。作為當(dāng)今搜索引擎的核心技術(shù)之一,查詢推薦吸引了學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的廣泛關(guān)注,一直以來都是信息檢索領(lǐng)域中重要的研究主題。本文以國內(nèi)外會(huì)議、期刊發(fā)表的有關(guān)查詢推薦研究的文獻(xiàn)為對象,利用歸納總結(jié)方法,首先詳細(xì)梳理了查詢推薦中主流方法——基于簡單共現(xiàn)信息的方法、基于圖模型的方法以及融合多種信息的方法,然后總結(jié)評述了評測方法與指標(biāo),最后分析了未來可能的研究方向。

【文章頁數(shù)】：15 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 基于簡單共現(xiàn)的查詢推薦研究
3 基于圖模型的查詢推薦研究
    3.1 基于查詢流動(dòng)圖的查詢推薦
    3.2 基于query-URL點(diǎn)擊圖的查詢推薦
4 融合多種信息的查詢推薦研究
    4.1 上下文相關(guān)的查詢推薦
    4.2 長尾查詢的查詢推薦
    4.3 個(gè)性化查詢推薦
    4.4 多樣化查詢推薦
5 數(shù)據(jù)集與結(jié)果評測
    5.1 數(shù)據(jù)集
    5.2 查詢推薦評測方法
    5.3 查詢推薦評測指標(biāo)
6 結(jié)語
    6.1 研究總結(jié)
    6.2 研究展望



本文編號(hào)：3847170