為提高子母穿梭車密集倉儲系統(tǒng)運作效率,對系統(tǒng)的復合作業(yè)三維路徑規(guī)劃問題進行研究。為減少復合作業(yè)過程中出入庫設備的碳排放量,在其復合作業(yè)三維路徑規(guī)劃中考慮了碳排放成本因素,在模型中引入溫室氣體單位稅收成本,建立了考慮碳排放成本和設備作業(yè)時間的雙目標調度優(yōu)化模型。在求解該數(shù)學模型中,設計了混合智能水滴算法。實例研究表明,與智能水滴算法、布谷鳥算法相比,設計的混合智能水滴算法具有更好的全局搜索能力及更快的收斂速度,能夠有效地降低復合作業(yè)設備的碳排放成本,優(yōu)化三維空間路徑,提高出入庫效率。

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【文章目錄】：
0 引言
1 密集倉儲系統(tǒng)調度問題描述與數(shù)學建模
    1.1 復合作業(yè)行程時間
    1.2 設備碳排放成本
    1.3 模糊雙目標優(yōu)化
2 密集倉儲系統(tǒng)調度算法設計實現(xiàn)
    2.1 編碼方式
    2.2 適應度函數(shù)
    2.3 密集倉儲系統(tǒng)調度模型LSHA算法流程
3 仿真研究
4 結束語



本文編號：3838816