圖像匹配是圖像處理技術(shù)中的重要研究領(lǐng)域,也是圖像融合的基礎(chǔ)。現(xiàn)有的圖像匹配方法存在匹配速度慢、匹配精度低等問(wèn)題。為了提高匹配效率,筆者采用群智能算法作為搜索策略搜索最優(yōu)參數(shù),提出了一種基于群智能算法的圖像匹配算法。基于此,介紹了圖像匹配的三個(gè)基本要素、分類(lèi)以及性能評(píng)價(jià)指標(biāo),闡述了布谷鳥(niǎo)算法,并利用布谷鳥(niǎo)算法改進(jìn)了原有的匹配算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明,基于群智能算法的圖像匹配算法合理有效。

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【文章目錄】：
0 引言
1 圖像匹配概述
    1.1 圖像匹配的三要素
        1.1.1 特征空間
        1.1.2 相似性度量
        1.1.3 搜索策略
    1.2 圖像匹配技術(shù)的分類(lèi)
        1.2.1 基于灰度信息的匹配
        1.2.2 基于圖像特征的匹配
    1.3 匹配性能評(píng)價(jià)指標(biāo)
        1.3.1 匹配概率
        1.3.2 匹配精度
        1.3.3 匹配速度
2 布谷鳥(niǎo)算法簡(jiǎn)介
3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
4 結(jié)語(yǔ)



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