在分析現(xiàn)有運動目標檢測算法的基礎上,針對三幀差分檢測易出現(xiàn)空洞及邊緣不連續(xù)等問題,提出一種基于視覺注意機制的行人目標檢測算法。該算法首先,通過借鑒人類視覺顯著性現(xiàn)有的研究成果獲得視覺顯著圖;其次,使用一種邏輯迭代三幀差分法,將其與基于區(qū)域搜索迭代的內輪廓填充法相結合,獲得運動區(qū)域,融合兩種算法提取出ROI;最后,采用HOG特征結合SVM分類器對ROI進行行人檢測。對比實驗結果表明,該算法連通性好,準確率高達97%以上。

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【文章目錄】：
1 引言
2 邏輯迭代三幀差分法
    2.1 三幀差分法
    2.2 邏輯迭代三幀差分法
3 基于視覺注意機制的行人目標檢測
    3.1 顯著性特征計算
        3.1.1 顏色特征
        3.1.2 亮度特征及方向特征
    3.2 顯著性特征與行人目標檢測結合
4 實驗結果及分析
    1) 目標特征變化頻繁的情況
    2) 目標較小且背景干擾嚴重
    3) 性能評價
5 結束語



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