分析了電商推薦系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)過(guò)程中的瓶頸問(wèn)題,對(duì)比目前經(jīng)常采用的查詢(xún)優(yōu)化技術(shù),通過(guò)結(jié)合SSM+Duboox框架,嘗試采用數(shù)據(jù)緩存、分面查詢(xún)和Solr搜素等方法來(lái)進(jìn)行查詢(xún)優(yōu)化,提升查詢(xún)速度;對(duì)電商推薦系統(tǒng)進(jìn)行業(yè)務(wù)邏輯分析,設(shè)計(jì)出三級(jí)商品分類(lèi)列表查詢(xún)功能,方便用戶(hù)查詢(xún),提高了推薦的精準(zhǔn)度.

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【文章目錄】：
1 推薦系統(tǒng)后臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)介紹
    1.1 關(guān)鍵技術(shù)介紹
        1.1.1 后臺(tái)SSM+Dubbox框架
        1.1.2 數(shù)據(jù)庫(kù)MyCat中間件
2 推薦系統(tǒng)查詢(xún)優(yōu)化技術(shù)介紹
    2.1 緩存優(yōu)化技術(shù)
    2.2 分面查詢(xún)優(yōu)化技術(shù)
    2.3 Solr搜索引擎技術(shù)介紹
3 結(jié)語(yǔ)



本文編號(hào)：3814852