為了挖掘居民負荷參與需求側(cè)響應的潛力,避免侵入式量測在居民負荷采集難以推廣的問題,提出基于非侵入量測通過粒子群算法對非侵入量測關口的電氣量穩(wěn)態(tài)特征進行搜索辨識的方法。為解決多特征量中以單一特征量辨識準確率低,而多特征量綜合辨識的系數(shù)難以確定的問題,提出了綜合特征量適應度函數(shù)和辨識系數(shù)優(yōu)化方法。最后,基于一組算例驗證了所提方法的有效性,能夠有效提高通過穩(wěn)態(tài)量進行廚房設備辨識的準確率。

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【文章目錄】：
0 引 言
1 廚房電器設備電器量特征
2 目標函數(shù)構建
    (1) 基本特征量目標函數(shù):
    (2) 多特征量的綜合目標函數(shù):
3 粒子群搜索辨識及參數(shù)優(yōu)化
    3.1 基本粒子群算法
    3.2 適應度函數(shù)
    3.3 參數(shù)優(yōu)化
4 算例分析
5 結(jié) 語



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