針對傳統(tǒng)的粒子群優(yōu)化算法在求解環(huán)境/經(jīng)濟(jì)調(diào)度中存在控制參數(shù)多和局部搜索精度低等問題,提出一種基于多目標(biāo)量子粒子群優(yōu)化算法的環(huán)境/經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題的求解方法.該算法利用具有量子行為特性的粒子搜索解空間,引入改變作用區(qū)間的變異算子增強(qiáng)全局搜索能力,并采用基于粒子多樣性的方法更新全局最優(yōu)的領(lǐng)導(dǎo)粒子.仿真結(jié)果表明,該算法是有效的,所求Pareto解集能逼近真實(shí)的Pareto解集且具有良好的分布性.

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
1 EED問題的數(shù)學(xué)模型
    1.1 目標(biāo)函數(shù)
    1.2 約束條件
    1.3 優(yōu)化問題
2 多目標(biāo)量子粒子群優(yōu)化算法
    2.1 具有量子行為特性的粒子群優(yōu)化算法
    2.2 QMOPSO求解EED問題的具體實(shí)現(xiàn)
        1) 編碼.
        2) 約束處理.
        3) 折中解.
3 仿真結(jié)果與分析



本文編號：3802770