為了改善自動對焦過程中爬山法的搜索性能和對圖像清晰度進行更合理的評價,提出基于動態(tài)搜索步長的自動對焦算法和一種自適應圖像窗口動態(tài)選擇的圖像清晰度評價方法。在用紅外變焦鏡頭采集的多個變焦視頻中提取圖像,建立仿真模型比較了該方法和幾種經(jīng)典的對焦算法的性能差別,實驗結果表明:提出的對焦窗口搜索方法在視場中具有多個目標時,能進行更合理的評價;在進行對焦搜索過程中,本方法在過沖次數(shù)、最大過沖步數(shù)、行程步數(shù)和離焦程度這四個指標上具有明顯優(yōu)勢,有效地減少了搜索過程中反復來回越過對焦位置產(chǎn)生的"拉風箱"現(xiàn)象,節(jié)約了搜索時間。

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 基于圖像處理方法的自動對焦技術的關鍵問題
    2.1 圖像清晰度評價和評價窗口的選擇
    2.2 最大評價值搜索算法
3 對焦窗口動態(tài)搜索的圖像清晰度評價方法
    3.1 圖像清晰度評價算法的選擇
    3.2 現(xiàn)有對焦窗口選擇的方法
    3.3 自適應圖像窗口動態(tài)選擇的圖像清晰度評價方法
4 基于動態(tài)步長的自動對焦搜索算法
    4.1 傳統(tǒng)爬山算法和改進的爬山算法
    4.2 動態(tài)步長的爬山搜索算法
5 綜合性能對比分析
    5.1 動態(tài)窗口選擇法效果對比
    5.2 自動對焦搜索性能參數(shù)
        1) 電機行程步數(shù)
        2) 電機過沖次數(shù)
        3) 電機過沖步數(shù)
        4) 對焦偏差
    5.3 對焦搜索算法比較
6 結論



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