電阻率測(cè)深數(shù)據(jù)的粒子群算法反演
發(fā)布時(shí)間:2023-04-11 22:22
為較為精確地獲得電阻率測(cè)深曲線反演的全局最優(yōu)解,把具有群體智能的啟發(fā)式全局搜索的粒子群算法應(yīng)用于電阻率測(cè)深數(shù)據(jù)反演中,通過(guò)對(duì)多組測(cè)深曲線模型進(jìn)行了試算,并對(duì)試算結(jié)果進(jìn)行了分析,證明了粒子群算法在三層以下模型的反演中是可行和有效的,但對(duì)于多余三層的模型,反演結(jié)果精度不高,可結(jié)合其他算法進(jìn)行綜合反演。
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【文章目錄】:
0 引言
1 電測(cè)深正演計(jì)算及反演目標(biāo)函數(shù)
1.1 正演計(jì)算
1.2 反演目標(biāo)函數(shù)
2 粒子群算法及其實(shí)現(xiàn)
2.1 粒子群算法基本原理
2.2 基本粒子群算法流程
2.3 電測(cè)深數(shù)據(jù)粒子群反演的實(shí)現(xiàn)
3 模型計(jì)算
3.1 二層D型和G型理論模型
3.2 三層理論模型
3.2.1 三層A型和Q型理論模型
3.2.2 三層K型和H型理論模型
3.3 多層理論模型
4 結(jié)論及建議
本文編號(hào):3789862
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0 引言
1 電測(cè)深正演計(jì)算及反演目標(biāo)函數(shù)
1.1 正演計(jì)算
1.2 反演目標(biāo)函數(shù)
2 粒子群算法及其實(shí)現(xiàn)
2.1 粒子群算法基本原理
2.2 基本粒子群算法流程
2.3 電測(cè)深數(shù)據(jù)粒子群反演的實(shí)現(xiàn)
3 模型計(jì)算
3.1 二層D型和G型理論模型
3.2 三層理論模型
3.2.1 三層A型和Q型理論模型
3.2.2 三層K型和H型理論模型
3.3 多層理論模型
4 結(jié)論及建議
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