隨著我國(guó)老齡化情況的凸顯,老年人高發(fā)的帕金森病已成為了家庭和社會(huì)的一個(gè)巨大問(wèn)題。在臨床上醫(yī)生多借助于量表和經(jīng)驗(yàn)判斷的方式對(duì)患者進(jìn)行診斷,但這樣會(huì)存在漏診誤診的風(fēng)險(xiǎn)。因此,為了輔助醫(yī)師對(duì)帕金森病患者進(jìn)行更好的臨床診斷,本文使用遺傳算法和蟻群算法對(duì)患者的步態(tài)特征和支持向量機(jī)參數(shù)進(jìn)行協(xié)同優(yōu)化,提供基于患者步態(tài)特征的輔助診斷方法。本文的主要工作如下:(1)使用遺傳算法研究患者步態(tài)特征和支持向量機(jī)參數(shù)的協(xié)同優(yōu)化,以患者特征構(gòu)成算法中的染色體,同時(shí)將支持向量機(jī)參數(shù)也編入其中,探究?jī)烧叩膮f(xié)同優(yōu)化。本文針對(duì)協(xié)同優(yōu)化的結(jié)果還選取了部分特征選擇算法,以及只使用遺傳算法進(jìn)行特征選擇作為對(duì)照組,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明使用遺傳算法來(lái)進(jìn)行協(xié)同優(yōu)化相對(duì)于對(duì)照組算法提高了模型的分類(lèi)精度。(2)使用蟻群算法研究患者步態(tài)特征和支持向量機(jī)參數(shù)的協(xié)同優(yōu)化,將患者特征作為螞蟻算法搜尋路徑上的節(jié)點(diǎn),并將支持向量機(jī)參數(shù)作為特征的一部分一同進(jìn)行搜尋,在特征選擇過(guò)程中同時(shí)完成參數(shù)的選取。在與對(duì)照組的僅使用蟻群算法進(jìn)行特征選擇以及其他的選擇算法相比時(shí),實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示使用蟻群算法進(jìn)行協(xié)同優(yōu)化具有明顯的優(yōu)勢(shì),具有較高的分類(lèi)精度,平均準(zhǔn)確率為85.77%...

【文章頁(yè)數(shù)】：56 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 論文研究背景和意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究目的和意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要工作和章節(jié)安排
        1.3.1 本文主要工作
        1.3.2 本文章節(jié)安排
    1.4 本章總結(jié)
第二章 帕金森病患者步態(tài)特征
    2.1 U型電子步道系統(tǒng)介紹
    2.2 帕金森病患者數(shù)據(jù)集和步態(tài)特征
    2.3 步態(tài)數(shù)據(jù)的預(yù)處理
        2.3.1 去量綱
        2.3.2 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
    2.4 本章總結(jié)
第三章 基于遺傳算法的協(xié)同優(yōu)化研究
    3.1 遺傳算法、支持向量機(jī)與特征選擇介紹
        3.1.1 遺傳算法介紹
        3.1.2 支持向量機(jī)介紹
        3.1.3 特征選擇介紹
    3.2 遺傳算法相關(guān)設(shè)計(jì)和參數(shù)選取
        3.2.1 染色體編碼
        3.2.2 適應(yīng)度函數(shù)設(shè)計(jì)
        3.2.3 相關(guān)參數(shù)設(shè)計(jì)
    3.3 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和評(píng)估指標(biāo)
        3.3.1 評(píng)估指標(biāo)
        3.3.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
    3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果和分析
    3.5 本章總結(jié)
第四章 基于蟻群算法的協(xié)同優(yōu)化研究
    4.1 蟻群算法介紹
    4.2 算法相關(guān)設(shè)計(jì)
        4.2.1 蟻群算法在特征選擇和協(xié)同優(yōu)化中的應(yīng)用
        4.2.2 螞蟻的轉(zhuǎn)移概率
        4.2.3 螞蟻搜索的終止條件
        4.2.4 螞蟻信息素的更新
        4.2.5 算法流程
    4.3 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
    4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果和分析
    4.5 本章總結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 本文總結(jié)
    5.2 未來(lái)展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間的學(xué)術(shù)活動(dòng)及成果情況



本文編號(hào)：3789505