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面向全生命周期質(zhì)量經(jīng)濟(jì)性的汽車(chē)外購(gòu)件供應(yīng)商組合優(yōu)選模型

發(fā)布時(shí)間:2023-04-10 18:25
  作為影響整車(chē)質(zhì)量的主要因素,外購(gòu)件質(zhì)量的表現(xiàn)不但影響整車(chē)在役性能和消費(fèi)者體驗(yàn),而且顯著影響主機(jī)廠三包費(fèi)用、企業(yè)品牌和銷(xiāo)量等質(zhì)量經(jīng)濟(jì)性因素。為提升自主品牌汽車(chē)的質(zhì)量經(jīng)濟(jì)性,提出基于混合自適應(yīng)遺傳算法的的多目標(biāo)非線性整數(shù)規(guī)劃模型,預(yù)防性?xún)?yōu)選最佳外購(gòu)件供應(yīng)商組合。分析了故障模式及影響分析要素的非線性特性,基于改進(jìn)風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)值確定外購(gòu)件的相對(duì)重要度,借助田口損失函數(shù)量化由顧客抱怨產(chǎn)生的隱形質(zhì)量損失。以總質(zhì)量相關(guān)成本、產(chǎn)品系統(tǒng)可靠性、交付期和顧客抱怨數(shù)為優(yōu)化目標(biāo),采用多屬性效用理論和線性加權(quán)方法處理多目標(biāo)組合優(yōu)選模型。為提升算法求解效率,引入局部搜索策略求解了非線性多目標(biāo)規(guī)劃模型,設(shè)計(jì)了一種混合自適應(yīng)遺傳算法。通過(guò)算例驗(yàn)證了模型的有效性和算法的優(yōu)越性,為主機(jī)廠面向質(zhì)量經(jīng)濟(jì)性視角的關(guān)鍵外購(gòu)件組合優(yōu)選提供了借鑒與指導(dǎo)。

【文章頁(yè)數(shù)】:13 頁(yè)

【文章目錄】:
0 引言
1 問(wèn)題描述
2 外購(gòu)件部件的質(zhì)量經(jīng)濟(jì)性分析
    2.1 基于改進(jìn)風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)值的部件重要度計(jì)算
    2.2 計(jì)算質(zhì)量損失的全生命周期質(zhì)量經(jīng)濟(jì)性成本項(xiàng)
        (1) 購(gòu)買(mǎi)成本
        (2) 替換成本
        (3) 維修成本
        (4) 停機(jī)損失
        (5) 隱形質(zhì)量損失
3 考慮質(zhì)量損失的外購(gòu)件供應(yīng)商多目標(biāo)組合優(yōu)化模型
    3.1 多目標(biāo)非線性混合整數(shù)規(guī)劃模型的構(gòu)建
    3.2 效用函數(shù)歸一化
    3.3 目標(biāo)權(quán)重γk的確定
4 算法設(shè)計(jì)
    4.1 染色體編碼
    4.2 構(gòu)建適應(yīng)度函數(shù)
    4.3 遺傳操作
        (1) 選擇算子
        (2) 自適應(yīng)交叉和變異操作
    4.4 局部搜索策略
5 算例研究
    5.1 算例參數(shù)
    5.2 計(jì)算結(jié)果
    5.3 算法分析
        (1) 算法效率實(shí)驗(yàn)
        (2) 算法對(duì)比實(shí)驗(yàn)
    5.4 模型對(duì)比分析
6 結(jié)束語(yǔ)



本文編號(hào):3788609

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