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HEVC幀間加速算法研究

發(fā)布時(shí)間:2023-04-10 04:58
  隨著視頻應(yīng)用的大量普及以及視頻分辨率和幀率的逐漸提高,現(xiàn)有的H.264/AVC視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)無(wú)法滿足海量視頻數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和傳輸要求。JCT-VC制定并在2013年正式頒布了視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)HEVC。與H.264相比,在不影響壓縮視頻視覺(jué)效果的前提下,HEVC可將視頻碼流減少50%。幀間編碼壓縮率高,是HEVC的重要組成部分之一。為找到CTU的最佳編碼模式,HEVC的幀間編碼會(huì)利用四叉樹(shù)技術(shù)遍歷所有可能的塊組合方式,這種窮舉搜索方法為視頻編碼帶來(lái)了極大的計(jì)算負(fù)擔(dān)。因此,HEVC的幀間編碼加速具有非常重要的研究意義。本文針對(duì)CU/PU劃分過(guò)程設(shè)計(jì)了兩類(lèi)幀間加速算法:基于統(tǒng)計(jì)分析的幀間加速算法與基于SVM的幀間加速算法;诮y(tǒng)計(jì)分析的幀間算法有3種:基于殘差分析的幀間加速算法、基于圖像紋理的幀間加速算法和基于深度信息的幀間加速算法。算法詳細(xì)內(nèi)容如下:(1)基于殘差分析的幀間加速算法:殘差數(shù)據(jù)可反應(yīng)當(dāng)前塊在參考幀中的匹配效果,匹配效果的好壞會(huì)直接影響CU劃分決策。該算法使用殘差和離散度分析殘差,離散度可由TU劃分深度衡量。由統(tǒng)計(jì)分析可知,劃分決策的預(yù)測(cè)可由簡(jiǎn)單的閾值比較完成。閾值THu<...

【文章頁(yè)數(shù)】:80 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究現(xiàn)狀
    1.3 論文章節(jié)安排
第2章 H.265/HEVC標(biāo)準(zhǔn)簡(jiǎn)介
    2.1 混合編碼框架
    2.2 HEVC編碼結(jié)構(gòu)
        2.2.1 基本概念介紹
        2.2.2 編碼數(shù)據(jù)劃分
    2.3 幀間編碼
        2.3.1 運(yùn)動(dòng)估計(jì)
        2.3.2 MV預(yù)測(cè)
    2.4 本章小結(jié)
第3章 基于統(tǒng)計(jì)分析的幀間加速算法
    3.1 基于殘差分析的幀間加速算法
        3.1.1 預(yù)測(cè)殘差分析
        3.1.2 衡量離散度
        3.1.3 CU劃分決策與離散度和均值的關(guān)系
        3.1.4 閾值確定方法
        3.1.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    3.2 基于圖像紋理的幀間加速算法
        3.2.1 基于紋理分析的幀間加速算法
        3.2.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    3.3 基于深度信息的幀間加速算法
        3.3.1 基于深度信息的幀間加速算法
        3.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    3.4 本章小結(jié)
第4章 基于SVM的幀間加速算法
    4.1 CU與PU的劃分過(guò)程分析
    4.2 支持向量機(jī)
        4.2.1 最大間隔分類(lèi)器
        4.2.2 線性可分的支持向量機(jī)
        4.2.3 線性不可分的支持向量機(jī)
        4.2.4 特異點(diǎn)處理
        4.2.5 SVM知識(shí)總結(jié)
    4.3 基于SVM的幀間加速算法
        4.3.1 輸入特征
        4.3.2 訓(xùn)練樣本
        4.3.3 SVM模型
        4.3.4 錯(cuò)誤控制
    4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    4.5 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 工作總結(jié)
    5.2 工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
在讀期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與取得的研究成果



本文編號(hào):3788372

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