發(fā)布時間：2023-04-10 02:47

　　為解決傳統(tǒng)顯微圖像拼接中產(chǎn)生的幾何畸變和錯位,及特征稀少造成的正確匹配率低、時效性差等問題,提出基于區(qū)域蛙跳搜索和圖像輪廓匹配的拼接算法。提取連續(xù)采集且有重疊區(qū)域的圖像輪廓曲線;引入輪廓線索感知相似度和均方誤差距離,計算圖像輪廓曲線間的相似度或曲線離散距離,并將其作為匹配的衡量指標;在決策域內(nèi)采用區(qū)域蛙跳算法更新鳴叫分貝和蛙跳策略,搜索圖像輪廓最優(yōu)匹配,實現(xiàn)圖像快速精確的拼接。結(jié)果表明,所提算法不僅具有較高的拼接精度和較強的穩(wěn)健性,還減小了其簡化匹配策略的計算量,具有較強的時效性。

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 圖像輪廓曲線距離
    2.1 輪廓線索感知相似度量
    2.2 MSED
3 區(qū)域蛙跳搜索算法
    3.1 算法原理
    3.2 算法流程
4 輪廓曲線拼接算法
    4.1 拼接算法流程
    4.2 輪廓線拼接算法的優(yōu)化改進
5 實驗結(jié)果和討論
    5.1 參數(shù)設置
    5.2 算法有效性測試
    5.3 算法的效率測試
6 結(jié)論



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