在發(fā)生不對(duì)稱故障情況下,風(fēng)電系統(tǒng)機(jī)電暫態(tài)仿真結(jié)果與電磁暫態(tài)仿真結(jié)果間存在較大的差異,嚴(yán)重影響了仿真系統(tǒng)穩(wěn)定性評(píng)估的準(zhǔn)確性。為減少在不對(duì)稱故障情況下風(fēng)電系統(tǒng)機(jī)電暫態(tài)仿真與電磁暫態(tài)仿真間的誤差,文中提出了一種基于數(shù)據(jù)挖掘的風(fēng)電系統(tǒng)機(jī)電暫態(tài)仿真恢復(fù)特性曲線修正方法,并給出了其機(jī)電仿真的主要誤差評(píng)價(jià)指標(biāo)。最后,以PSCAD/EMTDC上風(fēng)電系統(tǒng)的電磁暫態(tài)仿真曲線為標(biāo)準(zhǔn)響應(yīng)曲線,以PSASP上風(fēng)電系統(tǒng)機(jī)電暫態(tài)仿真曲線為目標(biāo),通過構(gòu)造相應(yīng)的樣本庫和修正算例進(jìn)行驗(yàn)證,仿真結(jié)果說明了所提出方法的有效性和評(píng)價(jià)指標(biāo)的合理性。

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【文章目錄】：
0 引言
1 不對(duì)稱故障下風(fēng)電系統(tǒng)恢復(fù)特性誤差評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取
2 不對(duì)稱故障下風(fēng)電系統(tǒng)恢復(fù)特性的修正方法
    2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
    2.2 構(gòu)建修正特征
    2.3 特征的提取與生成
        2.3.1 基于DTW-k-Medoids的基模提取
        2.3.2 關(guān)鍵點(diǎn)生成
    2.4 恢復(fù)特性樣本庫
    2.5 基于優(yōu)先級(jí)的近鄰搜索算法
        2.5.1 搜索優(yōu)先級(jí)
        2.5.2 搜索約束控制
        2.5.3 近鄰樣本排名
    2.6 近鄰信息融合
    2.7 恢復(fù)特性曲線修正
        2.7.1 預(yù)處理
        2.7.2 機(jī)電暫態(tài)恢復(fù)特性預(yù)修正
        2.7.3 融合關(guān)鍵點(diǎn)匹配
        2.7.4 恢復(fù)特性伸縮算法
    2.8 恢復(fù)特性修正方法流程圖
3 仿真結(jié)果與分析
    3.1 仿真模型的搭建
    3.2 恢復(fù)特性樣本庫的構(gòu)建
    3.3 仿真實(shí)例分析
        3.3.1 恢復(fù)特性修正仿真結(jié)果及分析
        3.3.2 誤差評(píng)價(jià)指標(biāo)結(jié)果及分析
4 結(jié)束語



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