在明文環(huán)境下根據(jù)用戶的興趣模型以及查詢關(guān)鍵詞能夠獲得用戶個性化的搜索結(jié)果會導(dǎo)致敏感數(shù)據(jù)和用戶隱私信息的泄露,不利于含有敏感數(shù)據(jù)的云搜索服務(wù)的推廣,鑒于此,數(shù)據(jù)通常以密文的形式存儲在云服務(wù)器中。用戶在使用云搜索服務(wù)時,希望在海量的密文中快速地獲得自己想要的搜索結(jié)果。為了解決這一問題,在個性化搜索中提出了一種基于多邊緣服務(wù)器的隱私保護方法,該方法通過引入多個邊緣服務(wù)器,并通過切割索引與查詢矩陣,實現(xiàn)了在邊緣服務(wù)器上計算部分用戶查詢與部分文件索引之間的相關(guān)性得分,云服務(wù)器只需要將邊緣服務(wù)器上得到的相關(guān)性得分做簡單處理即能返回與用戶查詢最相關(guān)的前K個文件,使其特別適用于大量用戶在海量密文中的個性化搜索。安全分析和實驗結(jié)果表明,該方法能很好地保護用戶的隱私以及數(shù)據(jù)的機密性,并具有高效的搜索效率,能為用戶提供了更好的個性化搜索體驗。

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