發(fā)布時間：2017-05-19 03:14

  本文關(guān)鍵詞：基于SPAROL的語義網(wǎng)數(shù)據(jù)查詢系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：語義網(wǎng)技術(shù)近年來越來越受到大型互聯(lián)網(wǎng)公司、機(jī)構(gòu)以及學(xué)術(shù)研究者的重視,隨著語義網(wǎng)構(gòu)建技術(shù)的發(fā)展,越來越多的語義網(wǎng)知識庫涌現(xiàn)出來,并不斷地在增長。如何對這些具有語義信息的數(shù)據(jù)進(jìn)行快速檢索進(jìn)而利用這些數(shù)據(jù)逐漸成為語義網(wǎng)技術(shù)進(jìn)一步應(yīng)用發(fā)展的瓶頸,W3C組織已經(jīng)公布了一種用于查詢RDF數(shù)據(jù)的協(xié)議SPARQL(Simple Protocol and RDF Query Language),作為一個國際標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議和查詢語言,目前已經(jīng)有許多數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)、API設(shè)計(jì)均支持該查詢語言,然而對于語義網(wǎng)數(shù)據(jù)的消費(fèi)者來說,查詢語義網(wǎng)中的數(shù)據(jù)往往需要記住大量的語法細(xì)節(jié),甚至語義網(wǎng)本身的本體設(shè)計(jì),學(xué)習(xí)成本巨大�；诤喕Z義網(wǎng)查詢的考量,本文提出了多種用戶友好的、基于SPARQL語言的查詢系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案。該系統(tǒng)對需要檢索的語義網(wǎng)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行預(yù)處理,提取出URI相關(guān)聯(lián)的label信息進(jìn)行索引,從而可以結(jié)合當(dāng)前普通用戶使用傳統(tǒng)搜索引擎的習(xí)慣,通過關(guān)鍵詞(或自然語言)檢索獲取URI信息,進(jìn)而生成具有用戶查詢意圖的SPARQL查詢語句,與語義網(wǎng)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行交互。在對URI進(jìn)行索引檢索的過程中,本文提出一種基于字符串轉(zhuǎn)換、字符串字面相似性計(jì)算結(jié)合的Top-K相似字符串檢索方案,同時提出了一種基于圖形化構(gòu)件的,結(jié)合上下文語義信息的SPARQL查詢語句自動生成方案,減少了用戶查詢語義網(wǎng)數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)成本,縮短了用戶與語義網(wǎng)數(shù)據(jù)庫的交互鴻溝。本文實(shí)現(xiàn)了一套基于SPARQL協(xié)議的語義網(wǎng)數(shù)據(jù)庫查詢系統(tǒng),其中包括基于關(guān)鍵詞的單實(shí)體語義信息查詢子系統(tǒng)、基于多關(guān)鍵詞的語義關(guān)聯(lián)查詢子系統(tǒng)、基于自然語言的SPARQL語句生成系統(tǒng)以及基于圖形構(gòu)建的SPARQL查詢語句生成子系統(tǒng)。系統(tǒng)的測試實(shí)驗(yàn)顯示,使用該系統(tǒng)能夠方便地實(shí)現(xiàn)語義網(wǎng)信息查詢。
【關(guān)鍵詞】：語義網(wǎng)數(shù)據(jù) RDF SPARQL 語義網(wǎng)查詢 字符串模糊檢索
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP391.1
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-12
• 第1章 緒論12-17
• 1.1 課題背景12-13
• 1.2 本文的主要工作13-15
• 1.3 本文的組織結(jié)構(gòu)15-16
• 1.4 本章小結(jié)16-17
• 第2章 相關(guān)工作綜述17-32
• 2.1 語義網(wǎng)協(xié)議綜述17-28
• 2.1.1 RDF資源描述框架18-20
• 2.1.2 構(gòu)建語義詞匯表20-24
• 2.1.3 RDF查詢語言SPARQL24-28
• 2.2 語義網(wǎng)數(shù)據(jù)操作技術(shù)28-29
• 2.2.1 圖數(shù)據(jù)庫簡介28-29
• 2.2.2 RDF數(shù)據(jù)處理框架29
• 2.3 語義網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用實(shí)例29-30
• 2.4 本章小結(jié)30-32
• 第3章 基于SPARQL的語義網(wǎng)數(shù)據(jù)查詢方案設(shè)計(jì)32-46
• 3.1 基于關(guān)鍵詞擴(kuò)展的SPARQL查詢方案設(shè)計(jì)33-40
• 3.1.1 基于單概念信息查詢的關(guān)鍵詞擴(kuò)展方案設(shè)計(jì)33-35
• 3.1.2 基于多概念的關(guān)系查詢關(guān)鍵詞擴(kuò)展方案設(shè)計(jì)35-40
• 3.2 基于自然語言的SPARQL查詢方案設(shè)計(jì)40-41
• 3.3 基于圖形構(gòu)建的SPARQL查詢方案設(shè)計(jì)41-45
• 3.4 本章小結(jié)45-46
• 第4章 URI字符串模糊匹配算法46-57
• 4.1 基于字符串相似性的檢索算法46-54
• 4.1.1 基于倒排索引的相似性字符串檢索46-48
• 4.1.2 top-K相似的字符串檢索算法48-50
• 4.1.3 帶權(quán)重的top-K相似字符串檢索50-52
• 4.1.4 實(shí)驗(yàn)分析52-54
• 4.2 基于字符串轉(zhuǎn)換擴(kuò)展的相似檢索54-56
• 4.3 本章小結(jié)56-57
• 第5章 基于SPARQL的語義網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)查詢系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)57-65
• 5.1 基于SPARQL的語義網(wǎng)數(shù)據(jù)查詢系統(tǒng)框架57-58
• 5.2 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)展示58-64
• 5.2.1 單概念語義網(wǎng)信息查詢模塊58-60
• 5.2.2 多概念關(guān)系查詢模塊60-62
• 5.2.3 基于自然語言的查詢模塊62-63
• 5.2.4 基于圖形化構(gòu)建的查詢模塊63-64
• 5.3 本章小結(jié)64-65
• 第6章 總結(jié)與展望65-68
• 6.1 總結(jié)65-66
• 6.2 展望66-68
• 參考文獻(xiàn)68-71
• 攻讀碩士學(xué)位期間主要的研究成果71-72
• 致謝72

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  本文關(guān)鍵詞：基于SPAROL的語義網(wǎng)數(shù)據(jù)查詢系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：377668