基于貝葉斯網絡的典型關節(jié)炎代謝譜研究
發(fā)布時間:2023-03-19 06:30
目的比較類風濕性關節(jié)炎(rheumatoid arthritis,RA)患者及痛風性關節(jié)炎(gout arthritis,GA)患者與正常對照組之間血清代謝譜的差異,構建兩種關節(jié)炎共有和特有代謝物的貝葉斯網絡模型。方法采用液相色譜質譜和氣相色譜質譜技術檢測27例RA患者及34例GA患者和60例正常對照者血清代謝產物,識別RA及GA的潛在生物標志物;構建基于貪婪搜索算法的兩種關節(jié)炎特有和共有代謝物的貝葉斯網絡圖。結果 RA及GA組與正常對照組血清代謝物存在明顯差異,基于單元及多元統(tǒng)計方法,RA組篩選出34個差異代謝物,GA組篩選出41個差異代謝物,其中兩種關節(jié)炎共有的差異代謝物14個;基于上述代謝物構建的貝葉斯網絡揭示了不同代謝物之間可能存在的因果關系。結論相比于代謝組學傳統(tǒng)的多元統(tǒng)計學方法,貝葉斯網絡能良好反映疾病差異代謝物之間存在的因果關系,在代謝組學中具有較好的應用前景。
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
1 材料與方法
1.1 研究對象
1.2 試劑與儀器
1.3 樣本分析
1.3.1 GC-TOF MS樣本分析
1.3.2 UPLC-QTOF MS的樣本分析
1.4 統(tǒng)計分析與方法
1.4.1 數(shù)據預處理
1.4.2 差異代謝物的尋找
1.4.3 貝葉斯網絡
1.4.4 貪婪搜索算法
2 結果
2.1 代謝組學輪廓分析
2.2 差異代謝物的篩選
2.3 代謝物貝葉斯網絡圖的構建
3 討論
本文編號:3764752
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1 材料與方法
1.1 研究對象
1.2 試劑與儀器
1.3 樣本分析
1.3.1 GC-TOF MS樣本分析
1.3.2 UPLC-QTOF MS的樣本分析
1.4 統(tǒng)計分析與方法
1.4.1 數(shù)據預處理
1.4.2 差異代謝物的尋找
1.4.3 貝葉斯網絡
1.4.4 貪婪搜索算法
2 結果
2.1 代謝組學輪廓分析
2.2 差異代謝物的篩選
2.3 代謝物貝葉斯網絡圖的構建
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