基于相關(guān)檢測的低復(fù)雜度窄帶物理下行控制信道盲檢測算法
發(fā)布時間:2023-03-06 20:45
在窄帶物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)(NB-IoT)中,物聯(lián)網(wǎng)(IoT)終端應(yīng)當(dāng)快速獲取下行控制信息(DCI),以便正確接收數(shù)據(jù)信道的資源分配和調(diào)度信息。為此,針對窄帶物理下行控制信道(NPDCCH)搜索空間大小大于等于32時,提出一種利用相關(guān)檢測的低復(fù)雜度的NPDCCH盲檢測算法。首先,通過對一個NPDCCH可能最小重復(fù)傳輸單元進行兩次相關(guān)判決,剔除搜索空間中其他無效的數(shù)據(jù),以降低計算復(fù)雜度;然后,對判決為有效數(shù)據(jù)所在的重復(fù)周期進行合并譯碼,以提高盲檢性能;最后,對兩個相關(guān)閾值設(shè)定進行了理論與仿真分析。仿真結(jié)果表明,相比窮舉盲檢測算法,所提算法在計算復(fù)雜度上至少降低了75%,檢測性能提高了增益2.5~3.5 dB,更加利于工程實踐。
【文章頁數(shù)】:6 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 NPDCCH發(fā)送端
2 盲檢測算法
2.1 窮舉搜索算法
2.2 相關(guān)檢測算法
3 相關(guān)檢測算法參數(shù)設(shè)置
3.1 一次相關(guān)閾值η
3.2 二次相關(guān)閾值φ
4 仿真結(jié)果及性能分析
4.1 檢測性能分析與仿真
4.2 復(fù)雜度分析與仿真
5 結(jié)語
本文編號:3757356
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0 引言
1 NPDCCH發(fā)送端
2 盲檢測算法
2.1 窮舉搜索算法
2.2 相關(guān)檢測算法
3 相關(guān)檢測算法參數(shù)設(shè)置
3.1 一次相關(guān)閾值η
3.2 二次相關(guān)閾值φ
4 仿真結(jié)果及性能分析
4.1 檢測性能分析與仿真
4.2 復(fù)雜度分析與仿真
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