【目的】突破基于關(guān)鍵詞的傳統(tǒng)文獻(xiàn)檢索方式,為用戶打造科技大數(shù)據(jù)知識發(fā)現(xiàn)平臺,實現(xiàn)文獻(xiàn)檢索到知識檢索的轉(zhuǎn)型升級�！痉椒ā坷脭�(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行科研實體抽取與關(guān)系計算,基于實體知識圖譜構(gòu)建分布式索引,實現(xiàn)知識多維度檢索呈現(xiàn)和關(guān)聯(lián)導(dǎo)航�！窘Y(jié)果】本文研發(fā)的知識發(fā)現(xiàn)平臺,在論文、項目、學(xué)者、機構(gòu)等10類科研實體構(gòu)建的知識圖譜上實現(xiàn)了智能語義搜索和多維知識集成檢索發(fā)現(xiàn)�！揪窒蕖慨�(dāng)前知識發(fā)現(xiàn)平臺主要建立在實體級別上,語義檢索有待進(jìn)一步研究深化。【結(jié)論】基于知識圖譜構(gòu)建的知識發(fā)現(xiàn)平臺實現(xiàn)了數(shù)據(jù)在知識層面的組織索引,滿足了用戶精準(zhǔn)知識檢索需求,提升了用戶體驗。

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 知識發(fā)現(xiàn)服務(wù)現(xiàn)狀分析
3 系統(tǒng)設(shè)計
    3.1 設(shè)計目標(biāo)
    3.2 總體架構(gòu)
4 關(guān)鍵技術(shù)方法
    4.1 知識圖譜索引技術(shù)
        (1) 索引字段的設(shè)計
        (2) 多線程數(shù)據(jù)寫入
        (3) 預(yù)索引數(shù)據(jù)
    4.2 語義智能檢索與排序
    4.3 科研綜述智能生成技術(shù)
    4.4 主題聚合探索分析
5 系統(tǒng)建設(shè)效果
    5.1 多維度立體知識檢索發(fā)現(xiàn)服務(wù)模式
    5.2 智能語義搜索與智能科研綜述
    5.3 主題聚合探索分析
    5.4 構(gòu)建精準(zhǔn)的學(xué)者畫像與科研機構(gòu)畫像
6 結(jié)語



本文編號：3735439