基于知識(shí)圖譜的科技大數(shù)據(jù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)平臺(tái)建設(shè)
發(fā)布時(shí)間:2023-02-05 18:07
【目的】突破基于關(guān)鍵詞的傳統(tǒng)文獻(xiàn)檢索方式,為用戶(hù)打造科技大數(shù)據(jù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)文獻(xiàn)檢索到知識(shí)檢索的轉(zhuǎn)型升級(jí)!痉椒ā坷脭(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行科研實(shí)體抽取與關(guān)系計(jì)算,基于實(shí)體知識(shí)圖譜構(gòu)建分布式索引,實(shí)現(xiàn)知識(shí)多維度檢索呈現(xiàn)和關(guān)聯(lián)導(dǎo)航!窘Y(jié)果】本文研發(fā)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)平臺(tái),在論文、項(xiàng)目、學(xué)者、機(jī)構(gòu)等10類(lèi)科研實(shí)體構(gòu)建的知識(shí)圖譜上實(shí)現(xiàn)了智能語(yǔ)義搜索和多維知識(shí)集成檢索發(fā)現(xiàn)!揪窒蕖慨(dāng)前知識(shí)發(fā)現(xiàn)平臺(tái)主要建立在實(shí)體級(jí)別上,語(yǔ)義檢索有待進(jìn)一步研究深化!窘Y(jié)論】基于知識(shí)圖譜構(gòu)建的知識(shí)發(fā)現(xiàn)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)在知識(shí)層面的組織索引,滿(mǎn)足了用戶(hù)精準(zhǔn)知識(shí)檢索需求,提升了用戶(hù)體驗(yàn)。
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【文章目錄】:
1 引言
2 知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)現(xiàn)狀分析
3 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
3.1 設(shè)計(jì)目標(biāo)
3.2 總體架構(gòu)
4 關(guān)鍵技術(shù)方法
4.1 知識(shí)圖譜索引技術(shù)
(1) 索引字段的設(shè)計(jì)
(2) 多線(xiàn)程數(shù)據(jù)寫(xiě)入
(3) 預(yù)索引數(shù)據(jù)
4.2 語(yǔ)義智能檢索與排序
4.3 科研綜述智能生成技術(shù)
4.4 主題聚合探索分析
5 系統(tǒng)建設(shè)效果
5.1 多維度立體知識(shí)檢索發(fā)現(xiàn)服務(wù)模式
5.2 智能語(yǔ)義搜索與智能科研綜述
5.3 主題聚合探索分析
5.4 構(gòu)建精準(zhǔn)的學(xué)者畫(huà)像與科研機(jī)構(gòu)畫(huà)像
6 結(jié)語(yǔ)
本文編號(hào):3735439
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【文章目錄】:
1 引言
2 知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)現(xiàn)狀分析
3 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
3.1 設(shè)計(jì)目標(biāo)
3.2 總體架構(gòu)
4 關(guān)鍵技術(shù)方法
4.1 知識(shí)圖譜索引技術(shù)
(1) 索引字段的設(shè)計(jì)
(2) 多線(xiàn)程數(shù)據(jù)寫(xiě)入
(3) 預(yù)索引數(shù)據(jù)
4.2 語(yǔ)義智能檢索與排序
4.3 科研綜述智能生成技術(shù)
4.4 主題聚合探索分析
5 系統(tǒng)建設(shè)效果
5.1 多維度立體知識(shí)檢索發(fā)現(xiàn)服務(wù)模式
5.2 智能語(yǔ)義搜索與智能科研綜述
5.3 主題聚合探索分析
5.4 構(gòu)建精準(zhǔn)的學(xué)者畫(huà)像與科研機(jī)構(gòu)畫(huà)像
6 結(jié)語(yǔ)
本文編號(hào):3735439
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