針對(duì)基本陰陽平衡優(yōu)化（YYPO）算法易早熟收斂的問題,基于混沌的遍歷性,在算法中引入混沌搜索對(duì)更多區(qū)域進(jìn)行探索,以提高全局探索能力。此外,借鑒《易經(jīng)》中的錯(cuò)卦變換引入反向?qū)W習(xí)策略,對(duì)當(dāng)前解的反向解進(jìn)行集中搜索,提高局部開發(fā)能力。同時(shí),為充分利用多核處理器等計(jì)算資源,還對(duì)算法進(jìn)行了并行程序設(shè)計(jì)。采用標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試函數(shù)進(jìn)行數(shù)值實(shí)驗(yàn),以測(cè)試基于混沌搜索和錯(cuò)卦變換的改進(jìn)YYPO（CSIOYYPO）算法的求解性能。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與基本YYPO算法和自適應(yīng)YYPO算法等YYPO算法以及其他類型智能優(yōu)化算法相比,CSIOYYPO算法具有更高的計(jì)算精度和更快的優(yōu)化速度。 

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

三種YYPO算法尋優(yōu)過程對(duì)比

四種智能優(yōu)化算法尋優(yōu)過程對(duì)比

太極圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于啟發(fā)式-遺傳算法的混合流水車間成套訂單問題[J]. 賈葉玲,董紹華.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2019(09)
[2]基于模擬退火算法的知情交易研究[J]. 錢龍,黃嵩,倪宣明,宋苗苗.  系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)學(xué). 2019(05)
[3]結(jié)合實(shí)時(shí)優(yōu)化遺傳算法的磨削機(jī)器人阻抗控制[J]. 劉哲,鄒濤,孫威,陸云松.  控制理論與應(yīng)用. 2018(12)
[4]模擬退火算法的動(dòng)力系統(tǒng)模型及收斂性分析[J]. 李元香,項(xiàng)正龍,夏界寧.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2019(06)
[5]多目標(biāo)平面選址問題的模擬退火算法[J]. 馬良.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 1997(03)



本文編號(hào)：3729281