機(jī)器博弈主要技術(shù)分析——以六子棋為例
發(fā)布時間:2022-12-22 01:38
該文針對機(jī)器博弈中常見的技術(shù)和各種優(yōu)化方法以六子棋為例進(jìn)行分析和討論,從棋盤表示、走法生成、博弈樹與搜索算法這三個方面進(jìn)行展開,從各種技術(shù)的優(yōu)缺點出發(fā),為機(jī)器博弈新思路提供了參考。
【文章頁數(shù)】:2 頁
【文章目錄】:
1 棋盤數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
1.1 二維數(shù)組
1.2 一維數(shù)組
1.3 位棋盤(Bit Boards)
2 走法生成
3 博弈樹與搜索算法
3.1 極大極小值算法
3.2 Alpha-Beta剪枝
3.3 MCTS樹搜索
4 結(jié)束語
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]計算機(jī)博弈之六子棋的主要技術(shù)分析[J]. 劉雅靖. 電腦知識與技術(shù). 2011(10)
碩士論文
[1]基于深度學(xué)習(xí)和蒙特卡洛樹搜索的圍棋博弈研究[D]. 林云川.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2018
[2]基于蒙特卡羅樹搜索的計算機(jī)撲克程序[D]. 曹一鳴.北京郵電大學(xué) 2014
[3]六子棋計算機(jī)博弈關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 閔文杰.重慶交通大學(xué) 2010
[4]六子棋機(jī)器博弈研究與開發(fā)[D]. 安涌.沈陽航空工業(yè)學(xué)院 2008
本文編號:3723178
【文章頁數(shù)】:2 頁
【文章目錄】:
1 棋盤數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
1.1 二維數(shù)組
1.2 一維數(shù)組
1.3 位棋盤(Bit Boards)
2 走法生成
3 博弈樹與搜索算法
3.1 極大極小值算法
3.2 Alpha-Beta剪枝
3.3 MCTS樹搜索
4 結(jié)束語
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]計算機(jī)博弈之六子棋的主要技術(shù)分析[J]. 劉雅靖. 電腦知識與技術(shù). 2011(10)
碩士論文
[1]基于深度學(xué)習(xí)和蒙特卡洛樹搜索的圍棋博弈研究[D]. 林云川.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2018
[2]基于蒙特卡羅樹搜索的計算機(jī)撲克程序[D]. 曹一鳴.北京郵電大學(xué) 2014
[3]六子棋計算機(jī)博弈關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 閔文杰.重慶交通大學(xué) 2010
[4]六子棋機(jī)器博弈研究與開發(fā)[D]. 安涌.沈陽航空工業(yè)學(xué)院 2008
本文編號:3723178
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