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基于計算機(jī)視覺的橋梁裂縫半自動檢測方法

發(fā)布時間:2022-12-11 01:49
  橋梁裂縫對橋梁危害很大,對其進(jìn)行識別檢測對橋梁安全至關(guān)重要。但橋梁環(huán)境復(fù)雜,含有大量噪聲和干擾信息,很難準(zhǔn)確的自動識別出裂縫。本文提出一種半自動檢測橋梁裂縫的方法,通過用戶在裂縫上選取多個種子點(diǎn),實現(xiàn)裂縫的自動跟蹤,然后用區(qū)域連通的方法對多個種子點(diǎn)填充出的區(qū)域進(jìn)行連接,從而提取出完整的橋梁裂縫。實驗結(jié)果表明,該方法通過人機(jī)交互,降低了對算法的要求,裂縫識別更有針對性,能夠快捷準(zhǔn)確地提取出隧道裂縫。 

【文章頁數(shù)】:4 頁

【文章目錄】:
1 裂縫檢測流程
    1.1 裂縫的分類
    1.2 檢測流程
2 種子填充
    2.1 搜索準(zhǔn)則
    2.2 填充準(zhǔn)則
3 裂縫區(qū)域連通
    3.1 毛刺消除
    3.2 區(qū)域連通
4 實驗分析
5 結(jié)語


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于無人飛機(jī)成像的橋梁裂縫寬度識別可行性研究[J]. 鐘新谷,彭雄,沈明燕.  土木工程學(xué)報. 2019(04)
[2]基于小波和Radon變換的橋梁裂縫檢測[J]. 魏武,王俊杰,蔡釗雄.  計算機(jī)工程與設(shè)計. 2013(09)
[3]基于圖像的橋梁裂縫檢測算法[J]. 董安國,宋君,張仙艷,薛宏智.  自動化儀表. 2013(08)
[4]基于數(shù)字圖像的混凝土橋梁裂縫檢測技術(shù)[J]. 許薛軍,張肖寧.  湖南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2013(07)
[5]基于圖像處理的橋梁裂縫檢測技術(shù)[J]. 尹冠生,趙振宇,徐兵.  四川建筑科學(xué)研究. 2013(02)
[6]高速公路橋梁裂縫檢測分析系統(tǒng)方案[J]. 沈佳平,朱永興.  中國交通信息化. 2011(10)
[7]鋼筋混凝土橋梁裂縫原因分析[J]. 張志明.  山西建筑. 2010(35)

碩士論文
[1]基于視頻圖像的橋梁裂縫檢測[D]. 宋平麗.武漢理工大學(xué) 2010



本文編號:3717913

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