在飛行試驗(yàn)中,作為飛行器直接的動力來源,航空發(fā)動機(jī)的狀態(tài)監(jiān)測和故障報警技術(shù)是保障飛行試驗(yàn)安全的重要手段,而傳統(tǒng)的報警技術(shù)存在誤報警,準(zhǔn)確率不高等問題;針對傳統(tǒng)頻域報警方法不能包容工況變化,局部特征與全局特征無法兼顧的問題,研究了基于圖像處理的航空發(fā)動機(jī)自適應(yīng)頻譜報警方法,包括包絡(luò)生成方法和頻段自動劃分方法,將兩者應(yīng)用于均化頻譜的報警中,并通過對比頻譜幅值及頻段能量值實(shí)現(xiàn)故障報警;利用某型航空發(fā)動機(jī)故障數(shù)據(jù)對方法的有效性進(jìn)行了驗(yàn)證,結(jié)果表明,該方法能夠在發(fā)動機(jī)不同工況下有效劃分頻譜高能量和低能量區(qū),兼顧了對振動信號局部特征與全局特征,提高了故障報警的自動化水平和準(zhǔn)確率。 

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 頻譜報警算法
    1.1 基于平滑濾波的包絡(luò)線生成算法
        1)幅值貢獻(xiàn)比例計算。
        2)包絡(luò)線上各點(diǎn)生成。
    1.2 基于邊緣檢測的頻段劃分算法
        1.2.1 頻譜曲線平滑算法
        1.2.2 基于梯度的邊緣選取
        1.2.3 邊緣搜索算法
            1)初始化:
            2)主循環(huán):
            3)邊緣位置重合處理:
2 航空發(fā)動機(jī)自適應(yīng)頻譜報警方法
3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
4 結(jié)束語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]航空發(fā)動機(jī)部件故障風(fēng)險評估方法研究[J]. 徐慶宏,孫有朝,李龍彪.  機(jī)械科學(xué)與技術(shù). 2016(08)
[2]基于NN-ELM的航空發(fā)動機(jī)燃油系統(tǒng)執(zhí)行機(jī)構(gòu)故障診斷[J]. 姜潔,李秋紅,張高錢,李業(yè)波.  航空動力學(xué)報. 2016(02)
[3]一類支持向量機(jī)的設(shè)備狀態(tài)自適應(yīng)報警方法[J]. 張慶,徐光華,華成,張熠卓.  西安交通大學(xué)學(xué)報. 2009(11)
[4]航空發(fā)動機(jī)轉(zhuǎn)子振動信號的分離測試技術(shù)[J]. 馬建倉,石慶斌,程存虎,趙述元.  振動、測試與診斷. 2009(01)
[5]邊緣檢測算子的分析比較[J]. 胡尚舉,田國法,申江波.  大眾科技. 2008(09)
[6]常用邊緣檢測算法的定量比較[J]. 陳彥燕,王元慶.  計算機(jī)工程. 2008(17)
[7]管道壓縮機(jī)狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)的靈敏監(jiān)測技術(shù)及其應(yīng)用[J]. 華遵,劉建臣.  油氣儲運(yùn). 2008(08)
[8]基于小波包-概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)報警技術(shù)的研究[J]. 李志農(nóng),韓捷,張遂強(qiáng),郝偉,雷文平.  機(jī)床與液壓. 2007(05)
[9]基于小波分形和一類辨識的航空發(fā)動機(jī)故障診斷[J]. 羅俊,何立明,陳超.  推進(jìn)技術(shù). 2007(01)
[10]設(shè)備管理中的機(jī)械故障診斷技術(shù)與狀態(tài)監(jiān)測維修[J]. 許立學(xué).  中山大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2005(S1)



本文編號：3690965