隨著云計(jì)算的日益普及,越來越多的用戶通過云來存儲數(shù)據(jù),從而降低本地?cái)?shù)據(jù)存儲和管理的成本。為了保護(hù)隱私性,敏感數(shù)據(jù)在上傳到云之前需要進(jìn)行加密處理,這勢必降低數(shù)據(jù)的利用率,使得數(shù)據(jù)搜索變得困難。執(zhí)行搜索操作時(shí),還要根據(jù)查詢關(guān)鍵詞與文件之間的相關(guān)度,返回相關(guān)度較高的文件。此外,為了防止云服務(wù)器返回錯(cuò)誤的搜索結(jié)果,需要支持對搜索結(jié)果的可驗(yàn)證。針對以上問題,文章提出一種支持可驗(yàn)證的關(guān)鍵詞排序搜索方案。該方案基于向量空間模型和TF×IDF模型構(gòu)造索引向量和查詢向量。采用基于樹的索引結(jié)構(gòu),利用深度優(yōu)先搜索算法和剪枝策略實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵詞排序搜索。文章設(shè)計(jì)了基于MAC的可驗(yàn)證機(jī)制來驗(yàn)證返回文件的正確性。安全性分析和性能分析表明提出的方案是安全高效的。 

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 預(yù)備知識
    1.1 符號描述
    1.2 向量空間模型和相關(guān)度分?jǐn)?shù)函數(shù)
    1.3 消息認(rèn)證碼和偽隨機(jī)函數(shù)
    1.4 關(guān)鍵詞平衡二叉樹
2 可驗(yàn)證的關(guān)鍵詞排序搜索方案
    2.1 系統(tǒng)模型
    2.2 設(shè)計(jì)目標(biāo)
    2.3 算法描述
    2.4 方案擴(kuò)展
3 安全性分析
4 效率分析
    4.1 功能比較
    4.2 性能分析
5 結(jié)束語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一種基于代數(shù)簽名的云存儲完整性審計(jì)方案研究[J]. 侯慧瑩,于佳,郝蓉.  信息網(wǎng)絡(luò)安全. 2017(10)
[2]一種高效的支持排序的關(guān)鍵詞可搜索加密系統(tǒng)研究[J]. 張楠,陳蘭香.  信息網(wǎng)絡(luò)安全. 2017(02)
[3]可隱藏搜索模式的對稱可搜索加密方案[J]. 陸海寧.  信息網(wǎng)絡(luò)安全. 2017(01)



本文編號：3690746