航空結(jié)構(gòu)件作為飛機(jī)的重要組成部分,是航空制造業(yè)智能制造的重點(diǎn)發(fā)展對象。在歷經(jīng)多年發(fā)展后,我國航空結(jié)構(gòu)件生產(chǎn)車間雖已在數(shù)字化與信息化方面取得了長足的進(jìn)步,卻仍面臨著數(shù)字化,智能化水平低的問題。尤其在生產(chǎn)調(diào)度方面,存在著人工干預(yù)現(xiàn)象嚴(yán)重、生產(chǎn)數(shù)據(jù)丟失、生產(chǎn)調(diào)度不合理、生產(chǎn)管理效率低等諸多問題,從而導(dǎo)致加工制造總流程時(shí)間過長,制造過程增值比過低等問題。此外,航空結(jié)構(gòu)件車間具有多品種、小批量、批產(chǎn)與試制相混合的生產(chǎn)特征,使得其生產(chǎn)調(diào)度變得更為復(fù)雜。因此,本文以航空結(jié)構(gòu)件車間的生產(chǎn)調(diào)度為研究對象,通過建立符合其生產(chǎn)特征的多目標(biāo)分批優(yōu)化調(diào)度模型和設(shè)計(jì)了高效的求解算法,并在最終設(shè)計(jì)開發(fā)集生產(chǎn)資源管理、任務(wù)管理、車間調(diào)度、生產(chǎn)狀況反饋功能于一體的原型車間調(diào)度系統(tǒng),從而提升車間的調(diào)度性能與智能化水平。本文主要研究內(nèi)容如下:（1）基于對航空結(jié)構(gòu)件車間的生產(chǎn)流程、生產(chǎn)特征及調(diào)度優(yōu)化目標(biāo)的調(diào)研分析,建立符合該車間生產(chǎn)特征的多目標(biāo)分批優(yōu)化靜態(tài)調(diào)度模型。在該調(diào)度模型中,同時(shí)考慮加工時(shí)間指標(biāo),車間能耗指標(biāo),延期指標(biāo)與設(shè)備負(fù)荷指標(biāo)。對于工件批量的劃分選用等量分批法,以兼顧批量劃分的細(xì)粒度與求解的難度;對于分批調(diào)度優(yōu)化... 

【文章頁數(shù)】：88 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 課題研究的背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 車間調(diào)度研究現(xiàn)狀
        1.2.2 多目標(biāo)調(diào)度國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.3 分批調(diào)度國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容及論文框架
        1.3.1 課題來源
        1.3.2 主要研究內(nèi)容
第二章 柔性作業(yè)車間多目標(biāo)分批調(diào)度理論
    2.1 考慮批量的柔性作業(yè)車間調(diào)度問題
    2.2 分批調(diào)度
    2.3 多目標(biāo)調(diào)度
        2.3.1 多目標(biāo)優(yōu)化問題基本理論
        2.3.2 多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度求解算法
        2.3.3 多目標(biāo)優(yōu)化決策方法
    2.4 本章小結(jié)
第三章 航空結(jié)構(gòu)件車間多目標(biāo)分批靜態(tài)調(diào)度
    3.1 航空結(jié)構(gòu)件車間生產(chǎn)調(diào)度問題分析
        3.1.1 生產(chǎn)流程
        3.1.2 生產(chǎn)特征
        3.1.3 調(diào)度優(yōu)化目標(biāo)
    3.2 調(diào)度模型的建立
        3.2.1 模型描述
        3.2.2 變量定義
        3.2.3 約束條件
        3.2.4 優(yōu)化函數(shù)
    3.3 調(diào)度模型求解算法設(shè)計(jì)
        3.3.1 算法框架
        3.3.2 編碼與解碼
        3.3.3 種群初始化
        3.3.4 進(jìn)化算子
    3.4 實(shí)例驗(yàn)證與結(jié)果分析
        3.4.1 實(shí)例構(gòu)建
        3.4.2 調(diào)度模型驗(yàn)證
        3.4.3 算法驗(yàn)證
    3.5 本章小結(jié)
第四章 航空結(jié)構(gòu)件車間多目標(biāo)分批動態(tài)調(diào)度
    4.1 航空結(jié)構(gòu)件車間動態(tài)調(diào)度問題描述
    4.2 多目標(biāo)分批動態(tài)調(diào)度模型
    4.3 重調(diào)度方法
        4.3.1 航空結(jié)構(gòu)件車間擾動事件描述與分類
        4.3.2 延遲系數(shù)
        4.3.3 基于延遲系數(shù)的重調(diào)度混合驅(qū)動機(jī)制
        4.3.4 重調(diào)度策略
    4.4 完全重調(diào)度求解算法設(shè)計(jì)
        4.4.1 算法框架
        4.4.2 編碼方式
        4.4.3 種群初始化
    4.5 實(shí)例分析
        4.5.1 實(shí)例說明
        4.5.2 實(shí)例仿真
        4.5.3 對比分析
    4.6 本章小結(jié)
第五章 車間調(diào)度系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開發(fā)
    5.1 調(diào)度系統(tǒng)設(shè)計(jì)
        5.1.1 系統(tǒng)需求分析
        5.1.2 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
        5.1.3 系統(tǒng)工作流程設(shè)計(jì)
        5.1.4 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)
    5.2 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)
        5.2.1 數(shù)據(jù)庫模型
        5.2.2 數(shù)據(jù)表設(shè)計(jì)
    5.3 開發(fā)環(huán)境及技術(shù)路線選擇
        5.3.1 開發(fā)環(huán)境
        5.3.2 技術(shù)路線
    5.4 系統(tǒng)軟件實(shí)現(xiàn)
        5.4.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理模塊
        5.4.2 調(diào)度管理模塊
        5.4.3 狀態(tài)反饋模塊
    5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間取得的成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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[2]考慮模具約束的并行機(jī)批量流調(diào)度問題研究[D]. 張震.蘇州大學(xué) 2018
[3]基于多Agent的柔性生產(chǎn)動態(tài)調(diào)度系統(tǒng)研究[D]. 梁慰樂.華南理工大學(xué) 2018
[4]面向雙柔性多目標(biāo)工作車間調(diào)度的智能算法研究[D]. 公旭冉.湖南大學(xué) 2018
[5]雙柔性多目標(biāo)作業(yè)車間調(diào)度方法研究及原型系統(tǒng)開發(fā)[D]. 劉偉.湖南大學(xué) 2018
[6]面向節(jié)能的沖壓車間分批調(diào)度研究[D]. 周春生.合肥工業(yè)大學(xué) 2018
[7]不確定環(huán)境下柔性作業(yè)車間的多目標(biāo)動態(tài)調(diào)度研究[D]. 左樂.北京交通大學(xué) 2015



本文編號：3671193