針對檢索詞庫構(gòu)建困難、數(shù)據(jù)請求量受限制等相關(guān)問題,該文提出一種基于獨(dú)立覆蓋率排序和空間自適應(yīng)剖分的深網(wǎng)POI信息搜索方法,通過候選檢索詞初步構(gòu)建、貪婪式探測搜索、檢索詞優(yōu)化降維、空間自適應(yīng)剖分爬行等主要流程,利用逐步逼近POI搜索的最大覆蓋最優(yōu)解,實現(xiàn)對深網(wǎng)POI信息的全量獲取,大幅度提高深網(wǎng)POI數(shù)據(jù)的召回率與采集效率,該方法對于豐富地理信息資源、提升空間信息服務(wù)與內(nèi)容管理能力具有重要意義。 

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 深網(wǎng)POI獲取
    1.1 潛在檢索詞生成
    1.2 貪婪式探測查詢
    1.3 基于重復(fù)覆蓋迭代計算的檢索詞序列生成
    1.4 空間范圍自適應(yīng)剖分的空間爬行
2 實驗結(jié)果與分析
    2.1 優(yōu)化檢索詞生成
    2.2 爬行效能
3 結(jié)束語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]深網(wǎng)數(shù)據(jù)集成與挖掘關(guān)鍵問題的建模及算法研究[D]. 李雁妮.西安電子科技大學(xué) 2013



本文編號：3671042