能源是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的命脈,隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式的變革,對(duì)能源的清潔、高效、可持續(xù)的利用提出了更高的要求。改變電力工業(yè)的用能方式、優(yōu)化電網(wǎng)的運(yùn)行方式、提高能源的一次利用效率,對(duì)于實(shí)現(xiàn)生態(tài)文明建設(shè)、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略具有重要的作用。機(jī)組組合問(wèn)題（Unit Commitment Problem,UCP）是電力系統(tǒng)中一個(gè)重要的非線性混合整數(shù)優(yōu)化問(wèn)題,它的優(yōu)化目標(biāo)是在一定的調(diào)度周期內(nèi)合理的安排機(jī)組的啟停狀態(tài)以及合理的分配運(yùn)行機(jī)組的出力使得總的運(yùn)行費(fèi)用最小。由于要滿(mǎn)足功率平衡約束,旋轉(zhuǎn)備用約束,最小開(kāi)停機(jī)時(shí)間約束,爬坡約束等一些約束條件,使得機(jī)組組合問(wèn)題的求解十分困難。水火電聯(lián)合調(diào)度的機(jī)組組合問(wèn)題（Hydro-thermal Unit Commitment Problem,HTUCP）不僅要滿(mǎn)足常規(guī)火電機(jī)組的約束,還需要考慮水電站的串聯(lián)約束、水庫(kù)之間的水文徑流、水火電之間的電量分配關(guān)系,使得問(wèn)題的求解更加困難。本文在分析水火電聯(lián)合調(diào)度機(jī)組組合問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型和各種求解方法的基礎(chǔ)上,提出了一種改進(jìn)雙重縱橫交叉算法（Improved Dual Crisscross Optimization Algorithm,... 

【文章頁(yè)數(shù)】：84 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 課題研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 機(jī)組組合問(wèn)題研究現(xiàn)狀
        1.2.2 水火電聯(lián)合調(diào)度機(jī)組組合問(wèn)題研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的主要工作
第二章 水火電聯(lián)合調(diào)度的機(jī)組組合模型
    2.1 引言
    2.2 傳統(tǒng)機(jī)組組合模型
    2.3 水火電聯(lián)合調(diào)度的機(jī)組組合模型
    2.4 本章小結(jié)
第三章 縱橫交叉算法及其改進(jìn)算法
    3.1 引言
    3.2 基本縱橫交叉算法
    3.3 算法原理與結(jié)構(gòu)
        3.3.1 橫向交叉
        3.3.2 縱向交叉
        3.3.3 競(jìng)爭(zhēng)算子
    3.4 改進(jìn)的離散CSO
    3.5 本章小結(jié)
第四章 基于CSO的機(jī)組組合問(wèn)題
    4.1 引言
    4.2 基于CSO的機(jī)組組合問(wèn)題建模
    4.3 算例分析
        4.3.1 IDCSO用于求解UCP的性能分析
        4.3.2 與其他方法的比較
        4.3.3 IDCSO參數(shù)對(duì)其性能的影響
        4.3.4 考慮爬坡約束的情況
    4.4 本章小結(jié)
第五章 水火電聯(lián)合調(diào)度的機(jī)組組合問(wèn)題
    5.1 引言
    5.2 水火電聯(lián)合調(diào)度的機(jī)組組合問(wèn)題的模型求解
    5.3 算例分析
        5.3.1 測(cè)試系統(tǒng)1
        5.3.2 測(cè)試系統(tǒng)2
    5.4 本章小結(jié)
結(jié)論與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的論文
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]考慮柔性負(fù)荷的多目標(biāo)安全約束機(jī)組組合優(yōu)化模型及求解[J]. 王晗,徐瀟源,嚴(yán)正.  電網(wǎng)技術(shù). 2017(06)
[2]考慮不確定性的智能電網(wǎng)多目標(biāo)機(jī)組組合研究[J]. 張曉花,謝俊,朱正偉,張孝康,鄭劍鋒.  太陽(yáng)能學(xué)報(bào). 2016(12)
[3]基于搜索+調(diào)整的兩階段螢火蟲(chóng)算法求解機(jī)組組合問(wèn)題[J]. 方必武,王波,劉滌塵,羅金號(hào),馬恒瑞,陳思遠(yuǎn).  電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2016(23)
[4]考慮光伏不確定性的安全約束機(jī)組組合[J]. 李秋燕,王利利,丁巖,關(guān)朝杰,胡釙,汪原浩.  電力自動(dòng)化設(shè)備. 2016(11)
[5]二進(jìn)制縱橫交叉算法在配電網(wǎng)重構(gòu)中的應(yīng)用[J]. 殷豪,周玉龍,孟安波.  電網(wǎng)技術(shù). 2016(01)
[6]基于縱橫交叉–拉丁超立方采樣蒙特卡洛模擬法的分布式電源優(yōu)化配置[J]. 彭顯剛,林利祥,劉藝,王星華,孟安波.  中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2015(16)
[7]含隨機(jī)風(fēng)電的大規(guī)模多目標(biāo)機(jī)組組合問(wèn)題的向量序優(yōu)化方法[J]. 謝敏,閆圓圓,劉明波,趙文猛.  電網(wǎng)技術(shù). 2015(01)
[8]考慮調(diào)峰約束的風(fēng)水火隨機(jī)機(jī)組組合問(wèn)題[J]. 葛曉琳,張粒子.  電工技術(shù)學(xué)報(bào). 2014(10)
[9]求解機(jī)組組合問(wèn)題的多種群混沌蟻群算法[J]. 李穎浩,郭瑞鵬.  電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2012(09)
[10]考慮電動(dòng)汽車(chē)換電站與電網(wǎng)互動(dòng)的機(jī)組組合問(wèn)題研究[J]. 張舒,胡澤春,宋永華,劉輝,Masoud Bazargan.  中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2012(10)

博士論文
[1]基于粒子群優(yōu)化算法的機(jī)組組合問(wèn)題的研究[D]. 李整.華北電力大學(xué)(北京) 2016
[2]機(jī)組組合基于Benders分解與割平面的方法及約束優(yōu)化SQP算法研究[D]. 鄭海艷.廣西大學(xué) 2015

碩士論文
[1]基于改進(jìn)離散粒子群算法的機(jī)組組合優(yōu)化[D]. 陳海良.浙江大學(xué) 2012
[2]基于改進(jìn)人工蜂群算法的機(jī)組組合優(yōu)化方法[D]. 岳云力.浙江大學(xué) 2012
[3]考慮機(jī)組組合的水火電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度問(wèn)題[D]. 吳阿琴.廣西大學(xué) 2007



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