針對大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中小區(qū)間干擾而導(dǎo)致的導(dǎo)頻污染問題,提出了基于IGTSA（Improved Greedy and Tabu Search Algorithm,改進(jìn)貪婪禁忌搜索算法）和基于CA（Competition Algorithm,競爭算法）的導(dǎo)頻分配方案。提出的ITSA是將遺傳算法中的變異操作加入禁忌算法來避免其陷入局部最優(yōu)解,提升全局搜索能力。為更好地實(shí)現(xiàn)全局搜索與局部搜索的協(xié)調(diào)統(tǒng)一,引入CA進(jìn)一步優(yōu)化以系統(tǒng)可達(dá)和速率達(dá)到最大為目標(biāo)的導(dǎo)頻分配方案。相比于局部搜索算法,如GA（Greedy Algorithm,貪婪算法）和TSA（Tabu Search Algorithm,禁忌搜索算法）,所提出的方案能獲得更優(yōu)的系統(tǒng)性能。仿真結(jié)果和分析證明了算法的有效性。 

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