針對靠岸艦船難以檢測的問題,提出了一種直線特征輔助的靠岸艦船檢測方法。首先利用高精度的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)檢測算法YOLOv3對影像進(jìn)行粗檢測,獲取可能存在艦船目標(biāo)的區(qū)域作為興趣區(qū)域;然后提取影像的直線特征,將直線的方向作為確定艦船方向的輔助信息;最后利用具有一定角度的滑動窗口遍歷興趣區(qū)域獲取候選目標(biāo),并對侯選目標(biāo)進(jìn)行二次分類和識別得到最終檢測結(jié)果。利用不同港口的遙感影像進(jìn)行實(shí)驗(yàn)的結(jié)果表明,提出方法能夠有效檢測港口內(nèi)多種方向和并列�？康呐灤繕�(biāo)。 

【文章來源】：測繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報(bào). 2019,36(03)北大核心

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 檢測方法
    1.1 興趣區(qū)域提取
    1.2 岸線分析
        1) 圖像預(yù)處理。
        2) 艦船上下文直線特征檢測。
        3) 興趣區(qū)域直線特征檢測。
        4) 艦船方向篩選。
    1.3 目標(biāo)識別
        1) 確定艦船搜索方向與搜索路徑。
        2) 確定搜索窗口。
        3) 獲取侯選目標(biāo)。
        4) 侯選目標(biāo)識別。
        5) 非極大值抑制。
2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    2.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
    2.2 檢測結(jié)果分析
        2.2.1 興趣區(qū)域提取結(jié)果
        2.2.2 艦船檢測結(jié)果
3 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]高分辨率遙感圖像投影分析的靠岸艦船檢測[J]. 張磊,洪星,王岳環(huán),周斌.  中國圖象圖形學(xué)報(bào). 2018(09)
[2]基于船頭特征提取和輪廓定位的港口艦船檢測[J]. 吳飛,汪渤,周志強(qiáng),李筍.  北京理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(04)
[3]基于港口匹配和海域分割的靠岸艦船檢測方法[J]. 王岳環(huán),秦小娟,韋海萍,鄭智輝.  華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(10)
[4]光學(xué)遙感圖像艦船目標(biāo)檢測與識別綜述[J]. 王彥情,馬雷,田原.  自動化學(xué)報(bào). 2011(09)
[5]遙感圖像中艦船檢測方法綜述[J]. 唐沐恩,林挺強(qiáng),文貢堅(jiān).  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2011(01)
[6]基于局部自相似性的遙感圖像港口艦船檢測[J]. 胡俊華,徐守時(shí),陳海林,張振.  中國圖象圖形學(xué)報(bào). 2009(04)

碩士論文
[1]高分辨率可見光圖像艦船識別[D]. 王旭秦.西安電子科技大學(xué) 2015



本文編號：3639203